非回转体机床零件CAPP系统(STYCAPP-Ⅳ)

STYCAPP-Ⅳ系统是作者为工厂研制的非回转体机床零件工艺过程设计专家系统。本文叙述了该系统的功能和工作原理,对零件信息输入和用模糊理论形成工艺路线作了较详细介绍。该系统能自动地设计板、块、条和箱体等类非回转体零件的工艺文件。     

船艉轴密封装置用密封圈的磨损

船尾轴(下称尾轴)密封装置和其他陆上机械密封装置不同,它需要同时密封极性相差很大的海水和润滑油。因此密封圈出现磨耗,产生气泡的故障较多,本研究为了弄清影响密封圈用橡胶材料(氟橡胶)的磨耗和产生气泡的因素而进行了探讨。这里只报道有关磨耗方面的实验研究。关于尾轴密封装置的磨损,通过对实际船舶上磨损了的样品分析结果看出,橡胶材质中大粒径的填充剂对磨损的影响很大,实验对配有和不配大粒径填充剂的密封圈分别进行了试验。结果表明,大粒径填充剂具有提高密封圈耐磨性能的效果,另外还讨论了如何通过简易试验来判断密封圈的耐磨性能,但无论哪种方法都与船舶上实际的实验结果不,致,因此用简易方法判断密封圈的耐磨耗性能是十分困难的(正文用尾取代艉)     

基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。     

一种基于群组判断离差的偏好集结方法

针对群决策偏好集结中违反Pareto 最优性的情况, 设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法. 该方法在集结前进行几何离差测试, 以确定个体决策信息的离差水平. 离差较小时, 可基于几何平均集结; 对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息, 采用主成分分析(PCA) 从高维决策信息中提取大多数相关信息, 在不依赖主观分析的情况下进行加权集结. 仿真实验表明, 所提出的方法能够在不违背Pareto 最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.

     

一种实用的图像滤波算法

在分析经典中值滤波算法基础上,提出了一种实用的图像滤波算法,即图像加窗中值滤波算法.给出了其基本原理与实现过程,并与经典的邻域均值滤波器、中值滤波器、Butterworth低通滤波器、Wiener滤波器进行了滤波比较实验,分别从主观效果及客观参数计算两个方面验证了其优良的滤波性能.     

联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊

针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可 逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊。基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运 动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法。     

BP神经网络在地震震相识别中的应用

在自动地震数据解释中的一个重要问题是用三分量台站记录的数据来进行初始震相识别本文利用ARCESS、NORESS、FINESA、GERESS台阵的三分量台站以及波兰KSP和前苏联GRAM三分量台站记录数据的震相偏振属性设计了一个3层BP神经网络,实现了对震相的识别.由于输入数据的多维度和对台站的依赖特性,该方法在一定程度上解决了传统方法中存在的问题.     

基于扩展计算网的分层网格工作流支撑环境

针对实现资源共享和协同工作的网格技术应用研究与发展现状，提出了分层网格工作流体系结构:在设计层利用网格工作流逻辑和网格工作流语义建模网格工作流，在运行层利用网格工作流调度引擎和网格工作流实施引擎完成任务的实施，在资源层通过网格中间件和运行层交互。为支持上述结构，在(扩展)工作流网和计算网基础上，定义了扩展计算网模型。最后以实例说明了分层网格工作流建模支撑环境的具体应用。     

建设具有中国特色的ERP服务模式

目前国内ERP厂商云集,国内外的ERP产品都在不断地向近千万家企业用户发动着猛烈地进攻,大家在各自的领域中攻城掠地,其中有的项目成了经典之作,有的项目半途而废,不了了之。是什么原因造成这些ERP项目命运迥异呢?     

一种新的红外图像自适应增强算法

针对红外热图像普遍存在的目标与背景对比度差、边缘模糊等特点,提出了一种新的红外图像自适应增强算法.通过自适应地选择平台阈值,对红外图像进行平台直方图均衡化,有效抑制了背景的过度增强,避免目标灰度级的过多合并,提升了目标的灰度空间,获得了很好的增强效果.实验结果表明,本算法优于直方图均衡化算法,可有效地突出红外目标.