聚酯新型催化剂乙二醇锑的工业应用

介绍了国产新型催化剂惭二醇锑在洛阳石油化工总厂聚酯装置上的使用情况，结果表明：乙二醇锑催化剂活性高、易溶解；以乙二醇锑催化剂合成的聚酯产品质量稳定，纺丝时的加工性能明显得到改善。     

地震前后基准站GPS数据异常提取算法

目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而,已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴含着大地震的前兆信息。针对2001~2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,首次将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后,震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明算法能够有效的反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。     

基于车辆追踪的智能停车场研究

针对现有停车场管理存在的不足,提出了基于车辆追踪的智能停车场管理模式,利用停车场内的已有的车辆视频监控信息,使用联合粒子滤波预测的方法对场内车辆进行实时追踪,并在监控终端上统一展现,以准确反映停车场内的所有车辆现况,提高停车场使用效率。仿真实验结果表明,该模式能够有效地完成该智能监控任务。     

一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法

针对奇异值分解(SVD)存在的虚警错误和水印隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出了一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法。对二值水印图像进行Arnold置乱和Logistic映射双因子加密预处理,增强水印信息安全性;将原始载体图像分成8×8不重叠子块分别对其进行Slant变换和块奇异值分解;然后将水印图像SVD后的左奇异矩阵和奇异值矩阵相乘作为水印主成分嵌入到每个子块的最大奇异值中。仿真实验结果表明,该算法不仅有效解决了传统SVD水印算法的虚警问题,提升了运行速度和水印安全性,在具有较好隐蔽性的同时,对JPEG压缩、噪声、滤波、几何攻击等也有较好的稳健性。     

多项目多资源均衡问题及其基于Pareto的向量评价微粒群算法

首先针对多项目多资源均衡问题的特点,建立描述问题的多目标优化模型;然后将Pareto方法嵌入向量评价微粒群算法(VEPSO),提出一种新的基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP);最后利用一个算例测试了VEPSO-BP的性能,并与VEPSO进行了对比.实验结果表明,VEPSO-BP的收敛性能优于VEPSO,实现了对多项目多资源均衡问题的高质量求解.     

空压机管道振动及其防治研究

空压机普遍存在振动超标现象,通过对甘肃某矿山D-100/8-c型空压机振动问题的具体分析,提出了解决这类空压机振动超标的途径。     

FAHP在软件项目风险优先级排序中应用

风险优先级排序是软件项目风险管理的重要环节。针对当前风险排序方法的不足,提出一种基于模糊层次分析法的风险排序方法。该方法引入层次分析法对风险事件进行分层,通过三角模糊数来表征专家判断信息,同时借助模糊风险判断矩阵实现了风险事件按风险发生概率、风险损失、风险不可控制性以及综合考虑三方面准则的优先级排序。最后,通过案例分析验证了该方法的可操作性和合理性。     

也谈远动信息受干扰原因

叙述了远动信息在电力线载波通道传输中容易受到干扰的问题。对日常通信运行维护工作中遇到的现象进行了理论分析,指出了当呼叫接收信号电子正常而远动信号偏低时,远动信号受到呼叫接收信号干扰的根本原因及解决的方法。     

IGBT参数辨识中的波形采集技术

首先阐述了IGBT模型参数辨识的基本思想,以IGBT为例,给出了采用JNI技术、基于GPIB接口的波形采集方案。详细给出了软、硬件实施方案,得到了预期的IGBT导通及关断波形。