基于滑动窗口的云服务可信评估模型优化

随着云服务的需求日益增强,云服务市场得到了快速的发展,但也产生了云服务的可信问题.国内外针对这个问题提出了各类的云服务可信评估模型,使用直接间接可信,用户评价、偏好相似度等因素参与云服务可信评估的流程中,然而现有研究中的云服务可信评估模型在流程中针对信任评估中并不能满足像是缓慢增加和快速下降等基本性质.本文引入云服务可信滑动窗口的方式加强整个云服务可信评估的流程,通过滑动窗口满足了缓慢增长等性质解决了问题,而后通过模拟实验验证了确实能够有效解决该问题.     

超低负荷循环流化床机组NOx超低排放的GA-BP算法优化模型

针对可再生能源并网后,大型循环流化床（CFB）机组在超低负荷下实现NOx超低排放的需求,利用BP神经网络算法构建了NOx排放质量浓度预测模型,并采用遗传算法优化了BP神经网络的权值和阈值。综合考虑机组负荷、给煤量、一次风量、二次风量、床层温度、旋风分离器入口温度、锅炉省煤器出口氧体积分数、尿素溶液母管流量和炉膛床层平均 压力9个运行参数对350 MW机组CFB锅炉NOx排放质量浓度的影响行为,获得了机组100 MW超低负荷下的主要优化参数,即质量百分浓度为20%的尿素溶液流量为0.5 m3/h,总一次风量和总二次风量优化比值为2.8,CFB锅炉床层操作温度为855 ℃,旋风分离器入口运行温度为778 ℃。     

超临界燃煤机组除渣系统优化改造效益分析

针对火电机组日益严苛的环保节能降耗要求以及锅炉除渣系统新型结构干渣机的应用,山西兆光电厂常规燃煤发电机组锅炉使用大倾角一步进仓鳞斗式干渣机,取消一二级清扫链系统、二级钢带机系统等设备;干渣机检修维护工作量大幅降低,除渣能力由原设计35 t/h升至100 t/h,大大提高了锅炉除渣系统排渣能力,消除了机组频繁降负荷处理除渣系统故障的影响,锅炉底部漏风降幅明显,对锅炉燃烧和脱硝运行非常有利,提高了机组运行可靠性,降低了机组能耗。     

超低排放燃煤机组硒的迁移转化及飞灰对其富集特性

采用微波消解法和氢化物发生-原子荧光光谱法考察了9台超低排放在役机组硒迁移转化规律,探究了循环流化床（CFB）和煤粉炉（PC）机组飞灰特性差异对硒吸附能力的影响。燃烧后煤中硒几乎全部呈现挥发态,底渣中残留量极低。与浓度归一化和质量分布法相比较,相对富集系数法可以客观地评价燃煤副产物中硒的富集能力,两类机组中硒均主要富集于飞灰中。CFB较低炉膛温度和添加CaO可以降低入炉煤中硒释放比例并增强飞灰对硒的吸附能力,故其底渣和飞灰中硒的富集程度均高于PC,导致脱硫石膏中硒富集程度低于PC。飞灰对硒的吸附量随比表面积或孔容积增大而增大,但随粒径或孔径增大而减小。CFB飞灰中未燃尽碳含量高、形状不规则、表面粗糙且存在较多蜂窝状孔隙,导致其对硒的富集程度高于PC飞灰。     

EGM2008模型在GPS高程转换中的适用性探讨

传统高程测量方法在地形复杂地区和已知水准点较少的情况下难以实施高程控制测量。本文提出了利用GPS获得的大地高与EGM2008模型结合获取高程异常值,从而通过GPS获取的大地高和高程异常值拟合求出控制点正常高的方法,经在不同测区验证表明,此方法可以达到四等水准测量的精度,提高了高程控制测量的效率。