基于熵检测的图像噪声方差小波域估计

提出一种在小波域中基于熵值检测的图像噪声方差估计算法. 利用小波变换能显著降低图像信号的熵而并不改变高斯噪声熵的特性以及噪声熵值与噪声方差之间呈对数关系变化的规律,定量地分析了含噪图像在小波高频对角子带中系数的熵值随噪声幅值的变化规律,揭示出这种变化关系对图像具有较强的鲁棒性,从而利用这种变化关系,通过对含噪图像小波域熵值的检测对高斯噪声进行估计. 仿真结果表明,提出的算法能够有效估计出图像中噪声的方差,并且受图像细节影响较小,其性能优于现有其他算法.     

一种新型的基于网络存储的Web集群解决方案

在分析指出传统的Web服务器集群模式所存在的缺陷和不足的基础上,介绍了一种基于网络存储方式的新型的Web集群模式,并对其中的基本实现进行了说明。     

图像噪声方差的小波域估计算法

为提高噪声方差估计准确度,在Donoho经典估计方法基础上,提出一种基于原始图像小波系数估计的算法.该算法通过挖掘小波尺度间的相关性,估计出原始图像小波系数,将含噪图像小波系数与之相减,得到较纯粹的噪声系数,再利用Donoho的方法进行估计.实验结果表明,该方法性能明显优于传统方法,尤其在噪声幅度较小或图像细节较丰富时性能表现更佳.     

基于TCP连接与服务器负载的二级负载平衡策略设计

对传统的负载平衡技术进行简单介绍，提出一种基于TCP连接和服务器负载的二级动态负载平衡策略，提高了集群系统的性能。     

移动Agent在网络管理中的应用研究

指出传统网络管理系统的不足,对移动Ａｇｅｎｔ技术及其在网络管理中的应用进行了介绍。     

民心工程老旧小区绿色化改造嵌入式渐进机制研究

以天津市三类产权的旧楼区改造项目为例,开展绿色化改造嵌入民心工程平台渐进机制分析,得出以下结论:民心工程的财政预算约束和公共服务定位影响绿色内容的实施顺序,使得基本民生型绿色内容具备率先实施条件;资金缺口、产权、出资结构的交互作用影响小区的绿色化改造领先状态,使得城市化进程中的近郊旧楼改项目具有政府和村集体的二元出资结构优势。通过调研访谈,指出影响村集体绿色出资意愿的三类因素为:家园情怀和集体积累资金条件、绿色绩效预期以及绿色治理模式。     

镇山村"家庭主导型"民族村寨旅游开发模式成因分析

分析了镇山村的地理区位,将其旅游景观分为自然景观、建筑景观和民族文化景观3类,并将自然景观分成半边山、花溪水库、附近田园,将建筑景观分为石板建筑群、石板城门、石板巷道和石板城墙,将民族文化景观分为镇山布依族生态博物馆、布依族民风民情,分别对景观内容加以介绍,在此基础上重点介绍了以"农家乐"为主的"家庭主导型"开发模式,并从精英推动、时代背景、家庭经营优势、客源结构与社区文化因素方面对该模式进行成因分析.     

大数据时代面临的信息安全机遇和挑战

当下信息技术的不断发展,全球之间的联系日益密切,在这个地球村里,互联网这张大网,将全球各个角落都联系起来,大数据的时代已经到来,各国在大数据之下面临新的机遇与挑战,我们应当充分利用这些机遇挑战,让大数据时代更好的为我们服务。     

图像高椒盐噪声的迭代滤除算法

为有效滤除图像中的高椒盐噪声,提出一种迭代滤波算法.首先采用极值方法检测出噪声点,然后对噪声点以迭代方式逐步滤波,直到噪声点全部清除.利用迭代方式中每一噪声点都能直接或间接利用到图像有用信息的特点,滤波输出始终采用恒定的3×3小邻域,避免了大邻域窗口的诸多弊端.基于图像相关特性,在滤波输出上采用一种基于灰度差的加权均值方式.仿真结果表明,该算法能有效滤除图像中的高椒盐噪声,性能优于其他许多同类算法.     

基于相关权值的图像椒盐噪声自适应窗滤波

为有效滤除图像中椒盐噪声,提出一种基于相关权值的自适应窗滤波算法。算法基于极值检测判断噪声点并仅对噪声点滤波。引入灰度差刻画邻域像素与中心像素的相关性,以此为基础设置像素权值,对中心像素执行加权均值滤波。通过邻域窗口的自适应扩展适应噪声密度变化,并对邻域像素分区域设置权值,从而适应高椒盐噪声的滤除。仿真结果表明,本文算法能够有效滤除图像中的椒盐噪声,尤其在高椒盐噪声下性能表现更佳。