基于商业智能的小区日用水量预测模型研究

商业智能现在已广泛应用于各个领域,利用商业智能可以对趋势预测做出良好的支持,本文将其中一种常用商业智能的工具——数据仓库技术,应用于小区家庭的用水量预测研究。     

基于人类行为的大数据分析的创新信息技术解决方案

价值创新是企业竞争力的核心。近年,企业在价值改革和创新方面有了转变,通过自身的数据分析能力,为客户提供具有大数据分析服务的解决方案。本文结合大数据分析的方法,研究新型信息技术解决方案的可行性,寻找人类的无意识行为模型,识别隐藏在结果背后的机遇或者风险。分析是基于从名片型或者手表型传感器收集的行为数据。     

运营商在智慧家庭产业的定位及发展策略分析

由于政策和技术驱动,智慧家庭产业链日趋成熟,市场需求庞大.首先,国内政策支持智慧家庭产业.“三网融合”“宽带中国”等政策为电信运营商布局智慧家庭数据化服务市场营造了良好的政策环境.再者,全球智能家居市场空间巨大.根据Ovum预计,2020年全球智能家居收益将超过7000亿美元,其中家庭安防和监控占据市场份额最大,国内智能家居行业也迎来发展契机.     

基于辅助数据的OFDM时间同步算法

为了实现OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统在任意载波频偏下的高精度同步,本文提出了一种基于辅助数据的系统定时偏移估计方法.首先,在高斯白噪声信道下,基于不具有特殊结构的辅助数据,推导了最大似然准则下的最佳同步算法;然后针对最大似然法复杂度过高的问题,设计了计算复杂度降低的次优方法;最后,采用蒙特卡罗仿真,在频率选择性瑞利衰落信道下,对得到的新算法进行了评估.实验结果表明,新方法的定时性能显著优于传统算法.