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近年来,包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究,提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型ICOMDT,用于解释用户与动态任务的交互行为,并实现用户意图预测.更具体地,将ICOMDT应用于运动目标选择任务,设计了两个实验以验证模型的有效性.实验1收集用户数据对模型进行拟合并预测用户选择的错误率,实验结果表明,能够很好地拟合且预测值也与真实值接近;实验2将模型对用户意图的理解拓展为一种辅助运动目标选择技术ICOMPointer,通过在具体的游戏场景中与Windows原本的选择技术及两种现有的增强目标选择技术对比,发现使用ICOMPointer选中目标的平均完成时间更短,完成速度更快.ICOMDT模型的提出对计算机理解用户意图,提高用户与动态任务的交互效率有着重要意义. 相似文献
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根据高锰钢的凝固特性和轧臼壁、破碎壁铸件的使用特点,在“短、薄、宽”侧胃口颈具有自适应调节作用机理指导下,通过正交试验,优化了铸件冒口设计工艺,确定出了冒口颈最佳工艺参数,提高了铸件质量。 相似文献
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图1所示是一种对开式内大外小深孔工件。该工件批量大,精度要求高,特别是孔φ80H6的测量难度大,为此设计制作了一种专用精确测量工具。 相似文献
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动态目标选择是现代交互界面中最为基础的交互任务之一,目前存在多种辅助技术,但这些技术的决策和参数设定有很强的经验性,无法根据用户的当前状态进行调整.为了解决这个问题,基于两个认知负荷与难度感知的假设,提出一种脑机接口辅助的动态目标选择技术,利用近红外光谱信号对用户认知负荷感知的敏感性,实时地调整目标选择技术参数,给不同用户个体提供个性化辅助,适用于不同场景、用户状态和任务难度.通过一组实验,对提出的假设进行了验证,并且基于该假设构建的脑机接口辅助的动态目标选择技术,较不作任何辅助和固定辅助技术两种方案都更优,具体地,在选择错误率上分别降低20.55%和12.09%,在完成时间上分别降低998.35ms和208.67ms. 相似文献
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