农村智能终端移动收费系统建设及应用

偏远山区由于交通不便、客户居住分散等原因,交费难问题一直困扰着供电企业。随着信息技术的发展,利用无线通信技术、智能终端嵌入式开发技术和银联移动POS等技术,都匀供电局组织研发并建设了一套农村智能终端移动收费信息系统,为客户提供现场抄收服务。文章介绍了该系统的网络结构、系统架构和主要功能。该系统投入应用后有效地解决了偏远山区客户交费难的问题,具有较高的应用及推广价值。     

电力市场化交易主体信用管理的研究与实践

本文是在调研国内外社会信用体系建设情况和我国电力行业信用体系建设情况以及我省电力市场化交易风险的基础上,通过对贵州电力市场化交易基础数据的分析,对现有信用体系的研究,探索在电改新形势下我省电力市场化交易信用体系的建设思路。     

电力市场化交易主体信用管理的研究与实践

基于贵州电力市场化交易信用体系建设研究项目,贵州电力交易中心对贵州省电力交易市场主体信用评级模型建设现状进行调研和分析,采用德尔菲法和层次分析法相结合的方式构建电力市场主体信用评级模型。提出了一种适合当前电力市场化交易的信用评价模式,给出了相应的评价方法、指标和流程。对市场主体重复发生同类信用问题,提出了信用修复机制予以解决。"加强市场主体诚信建设,规范市场秩序"已成为进一步深化电力体制改革的专项重点任务。本文对国内外社会信用体系建设情况的调研和我国电力行业信用体系建设情况以及我省电力市场化交易风险的基础上,提出对贵州电力市场化交易基础数据和现有信用体系进行深入分析,研究在电改新形势下我省电力市场化交易信用体系的建设思路。     

电力通信带外网络管理平台设计与实现

本文借鉴电信行业通信设备运维经验,以及卫星、GPRS/CDMA、2M专线等在电力行业的成功应用,提出构建电力通信带外网络管理平台,实现在通信发生故障时对通信设备的应急处理,充分保证电网通信可靠性。     

安徽省经济发展与碳排放关系分析

以计算得出的安徽省2000～2011年的碳排放量为依据,运用EKC模型对该省经济发展与碳排放量之间的关系进行分析,安徽省碳排放量以及人均碳排放量都在人均GDP为25659.31元时达到理论峰值(极值点),分别为10570×104t和1.54t。安徽省碳排放量与人均GDP之间、人均碳排放量与人均GDP之间存在比较明显的环境库兹涅茨二次曲线特征。为了进一步揭示影响安徽省碳排放量变化的因素,又利用LMDI模型对该省碳排放增长中的总效应、生产规模效应、结构效应及强度效应进行深入分析。结果表明,引起安徽省碳排放增长的主要因素是生产规模效应,强度效应对碳排放起到了一定的抑制作用,而结构效应对碳排放影响不大。鉴于此,建议安徽省应按照低污染、低排放、低能耗的低碳经济理念,调整投资和消费方向,加大对先进节能技术的倾斜性投资,优先选择低碳产业作为未来的发展方向;加大力度优化能源结构,逐步降低高碳产业比重,努力保持非化石能源比重的持续增长态势;发展碳汇项目,促进碳吸收;鼓励新能源、新技术的科技创新,出台相应的激励政策。     

基于遗传算法的配电网故障恢复

研究配电网的故障恢复系统,对故障恢复系统中涉及到的多方面问题做了阐述,并且利用遗传算法来解算配网的网络重构以求得最佳结构恢复负荷。同时利用Matlab软件编写相应程序对实例进行了仿真与分析,得到了配电网故障恢复最优方案。最后,结合故障恢复的需要采用前推/回代算法进行配电网潮流计算,验证了方案的可行性。     

信息系统支持下的有序用电常态化管理研究

本文以都匀供电局建设用电需求侧趋势管理系统为研究案例,运用构建地区供电局行业用电趋势分析业务模型并通过用电客户信用风险等级、开工率、用户能耗、国家政策等因素研发停复电综合排序,为供电企业有序用电常态化管理提供系统支持,实现有序用电管理公正、公平、公开。     

国际石油合作项目组织结构选择

随着经济的发展,我国对石油的需求持续增长,而单单依靠国内的原油生产已远远不能满足需求。走出国门,开发海外石油项目,是我国解决能源危机的一个重要策略,也是我国石油企业增强竞争力的重要途径。国际石     

贵州电力交易指数的创新研究及应用

中发〔2015〕9号文《中共中央、国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》,拉开了新一轮电力体制改革的序幕,明确了“三放开,一独立,三强化”的电力市场化改革总体要求。贵州电力交易中心在推进电力市场化改革的过程中,根据各重点行业的交易电量、交易电价的情况,结合重点产品的市场价格和产品用电单耗,发掘电力交易与工业经济运行的内在联系,在全国首创了电力交易指数,为政府经济运行决策提供参考。 本文首先介绍了电力交易指数的研究背景,基于贵州省工业运行实际指标与电力交易的海量数据,用“大数据”理念设计包含一个电力交易指数和四个分支指数的电力交易指数体系,然后结合贵州省2016年部分重点行业及电力交易数据推演出的电力交易指数体系进行测算及分析,从而发掘电力交易指数对工业经济运行的影响及对政府决策的参考价值。