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给出一个用于灾难恢复异步远程卷复制系统的总体设计框架,并说明系统的工作原理、数据流程,而且进一步解决卷复制中日志溢出的问题。该协议框架在保证具有良好的系统性能的同时,也能够很好地保持系统的数据一致性。 相似文献
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最小主元分析(MCA)在信号处理和数据分析中有重要的应用,故将MCA神经网络应用到数字水印中.该方法可以检测和识别出对原图像的任何修改,并可以用来对完整性和真实性进行检测.该方法另一个非常重要的特性是任何灰度图都可以被嵌入到原图像中,而原有的最低位平面法只能嵌入二进制图像.在水印的提取过程中,需要用户提供公钥来进行解密,因此伪造者是无法修改已有水印并且通过检测的.各种实验证明该方法的各项特性. 相似文献
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动态信息网络是当前复杂网络领域一个极具挑战的新问题,其动态的演化过程具有时序、复杂、多变的特点.结构是网络最基本的特征,也是进行网络建模和分析的基础,研究网络结构的演化过程对全面认识复杂系统的行为倾向具有重要意义.使用“角色”来量化动态网络的结构,得到动态网络的角色模型,应用并改进多类标分类问题的“问题转换”思想,将动态网络的角色预测问题视为多目标回归问题,以历史网络数据作为训练数据构建模型,预测未来时刻网络可能的角色分布情况,提出基于多目标回归思想的动态网络角色预测方法MTR-RP.该方法不仅克服了基于转移矩阵方法忽略时间因素的不足,并且考虑了多个预测目标之间可能存在的依赖关系,实验结果表明,本文提出的MTR-RP方法具有更准确且更稳定的预测效果. 相似文献
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用于水处理的天然高分子及其衍生物主要有纤维素、淀粉、木质素、壳聚糖,本文简要概述了四类天然高分子水处理剂在染料废水处理中的应用研究现状. 相似文献
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应用基于遗传算法的人工神经网络模型,满足服装面料各因素选择所涉及到的多目标优化等要求,为遗传算法找到适应度函数,以此建立面料因素的智能选择系统模型.以女装面料的选择为例,将款式、风格、价位和季节作为输入层,以面料的原料、织造方式、元素和色调作为输出层,建立人工神经网络,将服装选材的定性指标转化为计算机能够识别的数值,通过样本的训练,研究出服装智能选材的新方法,从而为服装材料的选择提供一种新途径. 相似文献