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研究离散事件动态系统中的一类随机离散动态系统—–半Markov决策过程,在动态电源管理问题中的应用.动态电源管理问题存在于很多便携式电子设备中,其主要目的是根据电子设备的状态通过电源管理策略选择关闭或休眠一些元器件,从而实现节省电子设备功耗,延长电池使用时间的目的.首先讨论了动态电源管理问题的建模,给出了一种带有禁止时间的在线优化方法,该方法通过设备自身运行数据,自主地学习并改进电源的动态管理策略,从而使每台电子设备具有个性化的动态电源管理方式,其优化过程可以在设备充电时完成,不需要通过云传输和云计算,避免了隐私数据的泄漏.最后通过仿真实验验证了算法的有效性. 相似文献
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图像配准是一种建立两幅图像空间对应关系的过程,它被广泛应用于计算机视觉、遥感数据分析及图像处理中,特别是在影像引导放射治疗领域,图像配准发挥着巨大作用。但由于受呼吸运动的影响,精确的肺部影像配准依然是一个充满挑战的难题。目前,尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)已被用于医学图像配准中,并且取得了较理想的结果。然而,SIFT检测到的仅是图像的块特征,不能有效的反映肺部的运动。文章提出了一种基于Harris和SIFT算子的杂交型特征检测方法,这种方法能有效检测肺部的组织特征,如血管分叉点和肺部边界等。除此之外,为了有效去除特征匹配过程中产生的错配点,还提出了一种基于互相关和组织结构不变性的滤除错配点方法。文章最后采用一系列不同呼吸周期的肺部CT影像来对所提出的算法进行验证。定性和定量的结果表明,该算法较传统的SIFT算法更具优越性。 相似文献
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