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分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。 相似文献
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3.
随着我国经济发展水平的不断提高,各项基础设施建设也在日益完善,各行各业都积极地进行战略化转变,以求更好地应对未来的社会发展,建筑行业亦是如此。文章选择现浇模板施工技术为主要研究对象,深入分析该技术的优异之处,努力探寻其在建筑工程施工项目中的具体应用,致力于推动我国建筑行业的稳步发展。 相似文献
4.
在城镇污水提质增效背景下,针对南方某国家高新技术产业开发园区市政污水管网常年高水位、污水处理厂前溢流严重、进厂水质低的现状问题,深入调查分析发现主要系接纳了园区大量污染物浓度低但波动幅度大的企业污废水造成。由此提出构建一套独立的自企业源头排水收集、市政工业管线转输至末端集中处理的工业污水收集处理系统,辅以市政生活污水管网系统分步实施消除空白区、“清污分流”、病害修复等多种工程举措,实现园区工业污废水和生活污水分质处理,市政生活污水系统提质增效,进而流域水系环境质量改善的目的。 相似文献
5.
基于无线传感器网络的数据采集系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的单点测量环境数据的采集系统无法给出被监测区域内的准确环境数据,不能满足精确测量的要求。利用无线传感器网络具有分布式多点测量的优势,设计了基于无线传感器网络的环境温度和光照度的环境数据采集系统。实验结果表明,该系统能够实时采集测量区域的温度和光照度环境数据,并可绘制出测量区域内温度和光照度的空间分布图,实现监测区内的精确测量。 相似文献
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杨丽琴 《南水北调与水利科技(中英文)》2000,(3)
1 喷灌发展现状 喷灌是一项新的节水技术,是节水灌溉的有效办法,适应当前农村经济体制改革的需要,对稳定和提高粮食产量,缓解水资源供需矛盾,加快农民脱贫致富步伐,促进“两高一优”农业的发展起到了一定的作用。早在1997年以前我市就在各县进行了试验示范,由于 相似文献
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9.
从运行日志挖掘业务流程模型的流程挖掘方法研究方兴未艾,然而,复杂多变的运行环境使流程日志也不可避免地呈现出多样性.传统的流程挖掘算法各有其适用对象,因此,如何挑选适合多样性流程日志的流程挖掘算法成为了一项挑战.提出一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法 So Fi(survival of fittest integrator).该方法基于领域知识对日志进行分类,使用多种现有的挖掘算法对每一类子日志产生一组流程模型作为遗传算法的初始种群,借助遗传算法的优化能力,从中整合得到高质量的业务流程模型.针对模拟日志和某通信公司真实日志的实验结果表明:相对于任何单一的挖掘算法,So Fi产生的流程模型具有更高的综合质量,即重现度、精确度、通用性和简单性. 相似文献
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