内容适配中基于本体的传输上下文模型*

在内容适配的研究中,传输上下文的描述语言得到了广泛的关注,然而现有的描述语言在语义表达能力和用户偏好描述方面存在不足。为此提出了一种基于本体的传输上下文模型,通过将本体引入建模过程,提高了模型的语义表达能力和用户偏好的描述能力,较好地满足了e learning背景下的内容适配的需求。     

面向服务的内容适配框架研究*

将面向服务的体系架构引入内容适配研究,设计了一种新颖的面向服务的适配框架,并阐述了框架的运行机制.该框架在复用性、扩展性等方面具有良好的性能.     

采用多LLID技术的EPON综合接入系统

采用远端光网络单元（ONU）设备和多逻辑链路标识（LLID）的技术,将以太网无源光网络（EPON）系统的多业务管理和远端设备管理融入新的框架,并通过将服务等级协议（SLA）与链路相联系,将业务在链路上分流,使得系统的带宽保证和严格的时延抖动控制成为可能,从而克服了以太网传送体制只能“尽力转发”的不足,较好地解决了多种业务综合接入能力的问题。     

从网络教育看企业接口规范

本文提出了基于计算机网络的教育概念模型：“老师广播 学生反馈”，然后针对不同平台的系统需要进行互操作的情况，引入了IMS提出的企业接口规范。简要介绍了用XMI。语言描述的IMS企业接口规范的核心——核心数据对象，详细讨论了两种企业接口体系结构在实际应用中的效果，得出了“无线通讯宜采用基于‘快照’的接口，有线网络宜采用基于事件驱动型的接口”的结论。最后抽象出了教育概念模型的实质，并将它作了适当的推广。     

用神经网络估计到达波方向

本文提出了一种利用神经网络估计到达波方向(DOA)的计算方法.我们将DOA估计问题映射为Hopfield网络的能量函数,利用观测数据的统计量对网络进行编程.由于神经网络的并行集体计算能力,该方法可获得估计问题的实时解。最后,给出了计算机模拟实验结果。     

用退火型神经网络估计多个非相干源的迭加正弦信号参量＊

基于模拟退火方法和线性规划神经网络,本文提出了一种新的参数估计方法——退火型神经网络计算方法,并将其应用于进行叠加正弦信号参量的估计,通过构造相应的模拟电路系统,该方法可获得估计问题的实时解。模拟实验结果显示了该神经网络方法进行平面波到达方向估计与跟踪的优良性能。     

EPON技术原理

EPON(以太网无源光网络)是面向下一代网络的接入技术,它是一个多业务平台,可以同时提供具有QoS(服务质量)保证的IP(互联网协议)业务和传统TDM(时分多路复用)业务.因此,采用EPON技术,运营商不仅可以在同一传输平台上根据用户的需要随时开通多种业务,而且易于向全IP业务网络过渡,为此介绍了EPON的体系结构,分析了EPON的上行链路和下行链路的传输原理.     

ASON体系结构研究

自动交换光网络(ASON)是一种具有高灵活性和高可扩展性的基础光网络,它能在光层上直接提供服务,从而快速地满足用户的需求,并有效地解决网络的可扩展性、可管理性、快速配置用户带宽和端到端保护等问题.文章给出了ASON的体系结构,包括3个平面、3种接口和3类连接.     

ATM网中宽带终端话音通信功能的研究

详细讨论ATM网中宽带终端实现话音通信的相关技术，包括适配方法，打包策略和定时信号的恢复，并给出了宽带终端实现话音通信的功能框图。     

一种混沌信号去噪方法的研究

以Takens嵌入定理和影子定理为理论依据，提出一种能对混沌信号去噪的局部投影方法。该方法不需潜在动力学系统的先验知识，符合工程实用的要求。通过实验结果表明这种方法对混沌信号去噪很有效。