基于倾斜摄影技术的输电线路走廊三维场景重建方法的研究与应用

在技术不断发展的过程中,输电线路验收、设计与运维的工作方式也有所改变.在输电线路走廊三维场景重建中使用倾斜摄影技术,实践结果显示,倾斜摄影技术在数据处理自动化程度、地形地貌还原精度和三维建模工作效率方面具有明显优势,此技术能够应用到输电线路走廊三维重建中.     

有机硅酮对聚丙烯流延膜的改性及性能影响

以有机硅酮作为添加剂改性聚丙烯,改善了聚丙烯流延膜在加工中表面光泽度差及流纹现象,提高了聚丙烯流延膜综合性能。通过傅里叶红外光谱(IR)表征了有机硅酮/聚丙烯共混物的结构,采用扫描电子显微镜(SEM)观察有机硅酮/聚丙烯共混物的断面结构,结果表明,有机硅酮和聚丙烯完全相容成连续相结构。通过聚丙烯流延膜拉伸性能、光泽度、雾度及摩擦系数的测试,结果表明:随着有机硅酮含量的增加,聚丙烯流延膜的拉伸强度先减小后增大,断裂伸长率先增大后减小,光泽度逐渐增大,雾度逐渐增大,静摩擦系数和动摩擦系数逐渐减小。其中,有机硅酮添加量为2份时,聚丙烯流延膜的综合性能最佳。所以,有机硅酮能明显提升聚丙烯流延膜的综合性能。     

受电弓空气动力对列车弓网特性的影响仿真

为研究列车在高速运行时,受电弓空气动力特性对弓网动力学性能的影响,建立受电弓的简化三维模型。采用流体分析软件FLUENT,基于三维定常不可压缩N-S方程和k-ε两方程湍流模型,对高速受电弓的气动力进行数值模拟,得到受电弓的空气动力特性。利用有限元分析软件ANSYS,建立受电弓-接触网系统仿真模型,仿真分析了受电弓空气抬升力对弓网动态接触压力的影响,仿真结果表明,受电弓的空气动抬升力与速度的平方成正比,高速情况下空气抬升力使弓网接触压力大幅增加,弓网受流质量变差。     

水基含铝耐高温防腐蚀涂料

以水溶性的磷酸盐为主要成膜物质,铬酸(盐、酐等)为调节剂,球形铝粉为颜料合成了水基含铝耐高温防腐蚀涂料,该涂料具有优异的耐热、耐湿、耐盐雾、耐高低温冲击等性能。     

基于FPGA多波束成像的声纳系统设计

给出了一种基于FPGA的多波束成像声纳整机的硬件电路设计方案,介绍了该方案中各分系统的具体电路实现,以Xilinx公司的FPGA芯片作为核心器件,根据干端PC下发的控制指令实现对180个基元的发射接收电路的控制,完成数字波束形成,并将波束数据通过千兆网上传至干端PC进行显示。系统电路设计简洁,具有较强的灵活性和扩展性。文中介绍了系统的硬件架构,论证了多波束成像声纳系统接收前端和数字信号处理模块的硬件设计方案。实际测试结果表明,系统能够清晰地对水底地形特征进行实时成像,具有15帧/s的刷新率。     

有限元法在机械结构模态分析中的应用

共振是缩短机械零件寿命的主要危害之一。采用有限元方法对零件结构进行模态分析,有效地预估结构的刚度特性,以便优化结构。利用软件对某铣刀主轴进行模态分析,对其结构的固有频率和振型进行了计算,并给出了结果。     

注气井井筒结垢预测研究

在油田开发过程中,油、气、水和泥浆在地层或管道中流动,当达到一定条件时,油垢、水垢或泥垢便会产生。在实际生产过程中,油垢和泥垢通常伴随着水垢而生成,所以对水垢结垢趋势的预测研究显得至关重要。介绍了Oddo-Tomos饱和指数法的理论预测模型,以及在生产过程中利用Oddo-Tomos饱和指数法预测油田结垢趋势的方法,阐述并分析了油田结垢对油田开采的影响。研究结果可为下一步的生产作业提供理论依据。     

注气井井筒结垢预测研究

在油田开发过程中,油、气、水和泥浆在地层或管道中流动,当达到一定条件时,油垢、水垢或泥垢便会产生。在实际生产过程中,油垢和泥垢通常伴随着水垢而生成,所以对水垢结垢趋势的预测研究显得至关重要。介绍了Oddo-Tomos饱和指数法的理论预测模型,以及在生产过程中利用Oddo-Tomos饱和指数法预测油田结垢趋势的方法,阐述并分析了油田结垢对油田开采的影响。研究结果可为下一步的生产作业提供理论依据。     

基于改进ICP的复杂机械零件测量点云配准方法

点云配准是基于机器视觉进行复杂机械零件三维非接触精密测量的关键环节。针对传统迭代最近点(iterative closest point, ICP)算法对初始位置依赖性强,迭代收敛速度慢,错误对应点对多,难以满足大批量复杂机械零件测量点云配准效率和精度要求的问题,提出了一种基于ISS-FPFH(intrinsic shape signature-fast point feature histogram)特征结合改进ICP的复杂机械零件测量点云配准方法。为了减少点云配准数量,并保留点云表面原来的细微特征,提出了基于重心邻近点的体素滤波器对点云进行下采样预处理。为解决传统ICP算法因合适初始位置难以确定而导致多视角测量点云配准失败的问题,采用了基于ISS-FPFH特征的采样一致性初始配准(sample consensus intial alignment, SAC-IA)算法进行粗配准。为解决传统ICP算法迭代收敛速度慢、错误对应点对多的问题,提出结合法向量夹角约束的点到平面ICP算法进行精配准。以斯坦福大学的bunny点云模型为对象,验证了本文提出方法对噪声点云的鲁棒性。以常见的复杂机械零...