基于物联网的危险化工原料仓储及运输监控管理系统设计

研究基于物联网技术的危险化工原料仓储及运输监控管理系统。针对危险化工原料仓储及运输信息化的发展需求和特点,结合物联网技术、北斗技术及3G/4G的技术优势,提出北斗定位、多媒体调度、危险化工原料的仓储管理、运输和监控的信息化解决方案,为危险化工原料仓储和运输管理保驾护航。     

网络信息安全测试平台设计与实现

网络信息已经成为人们日常工作和生活的重要载体,在给人们带来便利的同时,其安全防护也面临日趋严重的挑战.分析了网络信息存在的主要安全问题和面临的威胁的主要来源,针对传统的网络信息安全测试平台存在的不足,提出了一种新型的、基于控制与实验相互分离的双层网络信息安全测试系统平台的设计方案.该系统能够快速地、可重复地、自动化地部署研究人员所需要的测试环境.文中详述了系统的工作原理和功能架构,并在最后对系统的部分功能进行的验证展示.     

基于CORBA的分布式事务处理分析

分析了在事务对象服务(OTS)下的分布式事务处理.使用OTS将分布式对象技术与事务处理技术结合起来,利用两阶段提交协议和恢复日志等技术,有效地保证了分布式事务的ACID性质.最后在了解了OTS体系结构的基础上,描述了OTS事务的执行与分解.     

基于构件的海量信息存储中间件的研究与实现

目前,中间件技术正成为构建大规模信息系统的主流技术。通过构件化一个已有的基于CORBA对象模型技术的海量数据存储中间件,构建了一个海量信息存储中间件。该中间件基于CORBA CCM技术实现,在保持原有中间件高性能,可扩展特性的同时,增强了其可管理性、可重用性和可维护性。     

基于CORBA分布式对象监测系统的研究与实现*

面向对象的分布式应用系统一方面提升了系统的可扩展性和可成长性,同时又带来了系统管理和维护的复杂化。介绍了一种基于CORBA的分布式服务对象监测系统,并详细讨论了相关概念、原理和实现的关键技术。     

面向海量数据的并行UNION查询技术研究与实现

分析了目前海量并行数据库中的UNION查询时所面临的问题．设计并实现了一种面向海量数据的并行UNION查询系统UQS（Union Query System）。从UQS的体系结构出发，提出了一组新的并行UNION查询算法。新的算法采用增量多路连接、双缓冲并行处理和多路并行归并的策略和算法．在中间件层上支持并行海量数据库UNION查询，并在Oracle10g集群上基于CORBA技术实现新的算法。理论分析和实验结果表明．基于新算法的UQS的性能显著优于传统查询方法。     

大规模文本数据库中的短文分类方法

信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是由于短文中的关键词出现次数少,而且带标签的训练样本又通常数量很少,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。文本提出了一个新颖的短文分类算法。该算法基于文本语义特征图,并使用类似kNN的方法进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。     

基于XML的Web数据模型

在对现有半结构化数据模型分析的基础上，针对这些模型作为Web数据模型的不足，提出一种新的基于XML的Web数据模型——XWDM，它主要解决了Web数据名称异构问题和查询回路问题。     

面向对象的3级数据模型

GIS（geographicinformationsystem）中的数据可以分为3种类型：几何数据、地理数据和图形显示数据．本文提出的面向对象3级数据模型对这3种数据进行抽象划分，用面向对象的模型描述它们及其之间的关系，并以此作为OOGDB（object－orientedseosraphicdatabase）的数据模型．