一种有效的数据流最大频繁模式挖掘算法

针对频繁项集挖掘存在数据和模式冗余的问题,对数据流最大频繁项集挖掘算法进行了研究。针对目前典型的数据流最大频繁模式挖掘算法DSM-MFI存在消耗大量存储空间及执行效率低等问题,提出了一种挖掘数据流界标窗口内最大频繁项集的算法MMFI-DS,该算法首先采用SEFI-tree存储包含在不断增长的数据流中相关最大频繁项集的重要信息,同时删除SEFI-tree中大量不频繁项目,然后使用自顶向下和自底向上双向搜索策略挖掘界标窗口中一系列的最大频繁项集。理论分析与实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更高的效率,并能节省存储空间。     

一种结合网络编码的路径代价衡量方法

针对无线路由协议中的路径代价衡量问题,结合网络编码改善无线节点信息互换的思想,提出了一种结合网络编码的路径代价衡量方法--RMNC,其核心思想是利用流量参数反映信息流的网络编码"搭乘"程度和逐节点计算路径的代价.通过将传输流流量参数和路径中节点左右链路信息流流量参数进行运算,获得路径上的各个节点的传输代价;网络中某一条路径的代价等于组成这条路径的节点传输代价之和,通过比较不同路径的逐节点计算代价值,获得最短路径.分析和模拟测试结果表明,RMNC可以有效地获得结合网络编码的最短路径,达到提高传输性能的目的.尽管传输延时有所增加,但可以接受,方法可行.     

浅谈碎石振冲桩的设计与检测

碎石振冲桩在砂土地基中的应用较为广泛，介绍了碎石振冲桩对砂土地基的加固机理，设计、计算及效果检验，并提出了使用中应注意的问题。     

数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法*

挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。     

基于多目标优化的多源组播网络编码的构造

在基于单目标优化构造网络编码的基础上,提出了基于多目标优化的网络编码的构造方法。把多源组播网络划分成多个单源组播网络,各单源组播网络的组播容量互相制约,为了使各单源组播网络的组播容量达到最大,采用粒子群优化算法进行子图划分,动态求解包含各子图组播容量的Pareto解集。用户可以优先考虑某个子图的组播容量,选择相应的解向量进行线性网络编码构造。仿真测试结果表明,本方法是可行的。     

铜版纸全研磨碳酸钙面涂涂料配方的优化研究

通过在面涂涂料中采用小粒径丁苯胶乳,探讨了铜版纸全研磨碳酸钙(GCC)面涂涂料配方与车间含高岭土涂料配方对涂料性能及铜版纸物理性能与印刷适性的影响。结果表明,优化的全GCC面涂涂料配方在高固含量的情况下,维持了涂料较低的高剪切黏度,使铜版纸获得了理想的光泽度和印刷适性。     

改进遗传算法在试题自动组卷中的应用研究

针对传统的组卷算法具有组卷速度慢、成功率较低、组卷质量不高等缺点。本文提出了一种用改进的遗传算法来求解试题组卷问题的方法。实验结果表明，新方法的组卷成功率和收敛速度都得到明显提高，并且较好地克服了未成熟收敛现象，取得了较满意的组卷效果。     

非一致性数据库关键词非聚集约束查询与性能分析*

在分析非一致性数据库一致性查询方法的基础上,结合非聚集约束条件,以关键词为元数据,利用B-树与二叉树的原理,提出一种新的针对非一致性数据库的查询方法.通过节点分组访问、分层迭代查询的方法,不仅解决非一致性数据库约束条件难写的问题,而且容易组合选择查询条件,有助于提高查询的灵活性与准确性.     

信号扩散算法在计算机硬件仿真实验系统中的实现

为了更加有效的管理在计算机硬件仿真实验系统中的信号扩散，本文提出了一种信号扩散算法。算法在实验准备阶段将实验逻辑图转化成为图结构存储，并计算出各器件的信号处理代价；在实验运行期间，利用优先级队列的调度器件的启动顺序，从而动态规划信号的扩散次序。算法的时间复杂度理论分析及对比实验均证明，该算法有效减少了信号在器件中的无效重复扩散，降低了器件工作函数的启动次数，使信号扩散时的时间复杂度得到了极大的改善，大幅提高了实验的响应速度并降低了对系统资源的占用。