复句关系词自动识别中规则的表示方法研究

关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。     

结构编码与簇集索引相结合的XML混合索引*

提出了一种结构编码与簇集索引相结合的XML混合索引结构(H iSC)。引入簇集索引结构,将XML节点分类,尽量多地保存XML数据的结构信息,缩小查询范围,提高了查询效率并能支持关键字的查询。实验表明此索引结构可以高效并准确地查询XML数据中的结构信息。     

智能IC卡支付的电子商务系统的研究和实现

电子支付形式是电子商务系统的关键 ,本文提出了一种小额支付系统的体系结构和加密方法 ,分析了该体系结构的安全性 ,并在安全性满足中国人民银行有关规范的基础上实现了该体系结构     

DNA片段拼接中的预归并重复序列屏蔽方法

针对DNA片段拼接中的重复序列识别及屏蔽问题,提出一种预归并重复序列屏蔽方法。在片段拼接前通过扫描子串标识出可能存在重叠关系的shotgun片段,利用子串归并该相关片段,标识出重复序列的位置信息,达到屏蔽的目的。计算机模拟分析表明,该方法识别重复序列的错误率低,通过预归并有效缩减了shotgun集合的规模,降低了拼接时的计算复杂度。     

基于XML的DNA公共数据模型

针对目前DNA数据组织与处理中存在的数据异构问题,提出一个基于XML的DNA公共数据模型（DCDM）。该模型具有很强的可扩展性,能克服一般公共数据模型的作用范围小的缺点,可用于构建DNA研究领域统一的DNA数据描述模式。实验结果表明,该模型能解决DNA数据异构中的语义异构。     

基于DPCNN模型与语句特征融合的汉语因果类复句关系自动识别

汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象, 使用语言技术平台LTP 进行依存句法分析, 获得词性、依存父节点的词序、与父节点的依存关系等特征,将特征的不同组合与预训练的词向量拼接,得到新的向量,将新的向量输入到 DPCNN 模型中来进行关系类别识别。通过实验对提出的方法进行检验,实验结果显示: 与未融合任何特征相比,DPCNN模型中融合语句特征使实验结果的指标均有提升,表明融合语句特征能取得更好的识别效果。在各种特征组合中,融合POS特征组合得到的准确度和F₁值最高, 分别为98.41%, 98.28%。     

基于学科知识图谱的高校教学模式研究

为了使高校教学工作更智能化,提出一种基于学科知识图谱的高校教学模式,尝试挖掘和构建学科内在的知识关联结构,构建面向教育信息化和智能化的学科知识图谱,以辅助传统课堂教学,提高高等教育的教学质量,并以计算机学科为例,从智能化的在线微课教学、考核评估、学习资源推荐等方面阐述了学科知识图谱在高校教学中的应用.     

基于词义增强和注意力机制的Twitter情感分析研究

为了将词义信息和语义信息更好的与句子进行融合,论文提出一种基于词义增强和注意力机制的Twitter情感分析方法.通过对Twitter中的单词进行词义和语义信息的补充,增加词向量的维度来增强语义;把扩充后词向量表示的文本与情感强度进行配对输入到双向注意力机制的长短时记忆网络(BiLSTM)中.在Twitter数据集上进行普通情感分类、普通情感回归分析、基于Valence-Arousal的维度情感分析.实验结果表明,论文提出的基于词义增强和注意力机制的文本情感分析模型相比于其他模型具有更好的效果.     

基于汉语复句的语义相关度计算及类别的标识

语义相关度计算作为中文信息处理领域中的一项关键技术,在信息检索、语义消岐、文本分类中起着重要的作用。利用汉语复句的句法理论和关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,提出了一种基于汉语复句的语义相关度计算方法——SRCCS。本方法不仅能够计算词语的相关度,而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比,本方法选取的计算对象范围更小,因而结果更准确,计算复杂度更低。在同一测试集上与搜索引擎方法的对比分析证明了基于汉语复句的语义相关度计算方法的有效性与优越性。     

基于移动实时事务相关图的数据收集

在移动环境下,为了满足实时事务在移动主机断接后数据的可用性,在事务启动前,数据必须收集到移动主机的缓存中。根据实时事务的相关性,给出了实时事务的相关图。介绍了基于时间阈值、空间阈值、数据的有效期阈值的收集算法,有效保证数据的可用性和实时事务的定时限制。