基于卷积神经网络的图像验证码识别

验证码作为一种安全手段,被广泛应用于互联网领域.本文提出了一种基于卷积神经网络的图像验证码识别方法,通过卷积层级联、残差学习、全局池化、分组卷积等技术手段,在保证识别准确率不受影响的前提下,大大降低了网络的参数量.本文以铁路购票网站验证码和正方教务系统验证码为例来测试模型性能.对于铁路购票网站验证码,实验结果显示本文提出的识别方法参数量最少,对图形和中文词组验证码的识别准确率分别达到98.76%和99.14%;对于正方教务系统验证码,本文方法参数量最少且识别准确率为87.30%.     

Java虚拟机中的只读锁优化

Java虚拟机使用锁机制来实现多线程共享数据结构的同步.锁机制维护的临界区通常对共享数据结构只进行读操作.只读锁是指当某个线程持有锁在只读临界区时,其他线程可以直接进入只读临界区而无需等待.只读锁能极大地提高锁机制的同步性能.Java虚拟机的锁机制可分为轻量级锁和重量级锁两层,当线程冲突时从轻量级锁转向重量级锁.本文分别从轻量级锁和重量级锁两个层次分别进行只读锁优化.轻量级锁的只读优化算法可以减少原子操作的开销;重量级锁的只读优化算法则可以使多个线程同时在只读临界区中.最后在Java虚拟机HotSpot中实现只读锁优化,并且在龙芯3A上进行实验.性能测试用例包括单线程Java程序、多线程Java程序以及SPECjvm2008.实验结果表明,上述优化方法能极大降低线程进入和退出只读临界区的开销,提高Java虚拟机的同步性能.     

在线考试系统中试题上传方法的优化

试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作,代价高,效率低。针对这一问题,提出了一种基于语义的高效、智能解析方法IDP（Intelligent Document Parsing）。IDP根据试题的类型特征,定义解析规则,并对所有段落进行规则匹配,实现类型识别。此外,针对特定类型的试题,进行分割段落、语段分析,从而完成智能解析,实现试题上传功能。实验结果表明,IDP省去了人工预处理的步骤,可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务,效率明显提升,具有很好的通用性和实用性。     

DSP处理器上的高效串匹配实现

字符串匹配是生物识别、入侵检测的基础,也是大数据互联网时代的研究热点.随着现代信息技术的发展,日常工作生活中移动及手持小型化设备的使用越发普遍.这些设备的应用场景中包含大量有关串匹配的需求,如人脸识别、实时数据查询等.串匹配算法的实时和准确性决定了使用场景的范围,因此在DSP处理器等移动小型化设备的嵌入式处理器上实现高效串匹配算法的问题变得十分迫切.该文针对DSP处理器因缺乏逻辑判断与跳转指令,难以支持高效串匹配运算的问题,提出了一种基于DSP平台特点的改进串匹配算法.该算法采用位并行的思路,在DSP处理器上实现了串匹配算法的并行化.同时通过前序启动、基于VLIW的数学运算替代逻辑判断、Q-grams等优化手段,提高该算法对于DSP平台的适应性与执行效率,最终实现了一种基于HXDSP的高效串匹配算法VBNDM2.实验结果表明,本算法针对DSP平台,有效地提高了串匹配的效率,实现了算法的高效并行化.     

佛山文化综合体科技馆与青少年宫给排水设计新技术总结

佛山文化综合体科技馆、青少年宫总建筑面积71 762 m2,建筑高度50.7 m。对设计中采用的几项给排水新技术:全流量高效变频调速给水设备;二次给水前置设备及其控制方法;屋顶人工湿地技术;区域消防技术等进行介绍。     

基于多尺度特征融合CNN模型的车辆精细型号识别

车辆精细型号是车辆识别的主要线索之一,也是智能交通系统的重要组成部分。针对车辆精细型号种类繁多、车辆所处环境复杂多变等因素,提出一种基于多尺度特征融合的车辆精细型号识别方法。该方法基于传统的卷积神经网络,通过提取并融合来自网络底层和高层的车辆特征,完成对车辆精细型号的识别。与其他基于卷积神经网络的车辆精细型号识别方法相比,该方法在提高分类准确率的同时还大幅度降低了整体网络的参数规模。实验结果表明,在公开数据集CompCars的监控场景下其识别精度达到了98.43%,且模型参数大小仅为3.93 MB,平均每张图片只需0.83 ms的分类时间。     

空气源热泵热水供应系统设计参数取值的讨论

空气源热泵热水供应系统设计参数多，部分参数取值区间大，结合长沙地区的工程案例，对空气源热泵热水供应系统的热水用水定额、热泵机组设计工作时间、冷水设计温度等几个参数进行探讨，并给出取值建议。