祛除图像斑点的曲面细节动态转移技术

针对曲面细节转移在祛除图像斑点应用时,需要依赖用户对斑点几何细节模型的视觉观察确定Gaussian平滑参数σ的大小,对用户每次改变σ的取值都需要实施将Gaussian平滑应用到整个图像的耗时操作,提出了一种曲面细节动态转移的技术,它能够根据斑点的大小自动确定σ的大小,且仅需要将Gaussian平滑应用到与斑点相对应的小区域,使祛除图像斑点智能化,极大地提高了运算效率。     

在频域上利用三维轨迹匹配进行手语识别

手语是聋哑人互相之间常用的交流手段.但由于大部分口语使用者不懂手语, 因此影响了聋哑人参加正常的社交活动.因此,提出了一种利用简单的三维轨迹信息进行小规模手语词汇识别的方法,试图帮助聋哑人克服部分交流障碍.首先,对Kinect获取的三维轨迹进行预处理——对获得的三维轨迹根据打手语人的身高进行归一化,然后使用插值算法对轨迹进行均匀的指定点数的重采样.在进行匹配之前,测试集和原型图像集中的轨迹将会对齐,并使用DFT变换到频域空间,得到由实部、虚部、幅值串接而成的新的特征向量.最后,在频域中计算两条轨迹之间的欧氏距离以评估两条三维轨迹的相似度.对239个手语词汇集合的实验结果表明,该方法对于中国手语的孤立词识别是有效的.     

基于多尺度融合与注意力机制的小目标车辆检测

针对传统目标检测算法（SSD）检测小目标精度低的问题,提出基于注意力机制与多尺度信息融合方法并将其运用于车辆检测任务.结合浅层特征图与深层特征图的优势,小目标检测分支和大中型目标检测分支的特征图采用5支路和2支路融合.在基础网络层之间加入注意力机制模块,模型会关注包含更多信息量的通道.实验结果表明,在自建车辆数据集上的均值平均精度（m AP）达到90.2%,比传统SSD算法提高了10.0%,其中小目标检测精度提高了17.9%;在PASCAL VOC 2012数据集上的类别平均精度mAP为83.1%,比主流的YOLOv5算法提高了6.4%.此外,提出算法在GTX1 660 Ti PC端的检测速度可以达到25帧/s,能够满足实时性的需求.     

基于Mapxtreme的社区医疗急救呼叫系统的设计与实现

设计与实现了一种实用性强的基于Mapxtreme的社区医疗急救呼叫系统,具有定位病人呼救位置,显示救援最优路径,打印电子地图和病人急救预案等功能,为在突发情况下的救援工作争取时间起到关键作用。