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1.
针对已有证据理论(DS)方法在深层网接口集成方面的局限性,设计一种基于概念词与语义异构模型的深层网模式匹配方法。通过提取概念词对概念词模型进行预处理,识别并组合成组属性,使m︰n的复杂匹配转变为1︰1的简单匹配,提高系统执行速度。在语义异构模型中引入属性实例,将挖掘语义异构的同义属性问题,转化为对属性间各特征相似值的计算、综合评测和选取问题。实验结果表明,该方法在匹配效率和准确率上较DS方法有较大改进。  相似文献   
2.
在移动数据库中,数据缓存普遍采取实体化视图的方式,数据更新通过传输增量部分,以降低对网络带宽的要求。但是,以前的增量更新算法在无线带宽急剧下降的情况下,会引起数据更新的效率下降或无法完成任务。针对数据实时性要求较高的应用,提出了一个基于优先级的增量更新算法,根据数据的动态新鲜度进行排队,保证优先级高的数据先传输给移动计算机,从而提高了数据的传输效率和新鲜度。  相似文献   
3.
针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据11位作家共197幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画4个数据集,在这4个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR, SSIM, IS, FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法.  相似文献   
4.
移动环境下查询处理的迁移模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
移动数据库是数据库研究的最新领域之一。移动计算网络的逐步成熟和移动设备的日益普及刺激了在移动环境下应用需求的迅速增长.而嵌入式操作系统和移动/嵌入式数据库是支撑移动设备上应用的两大基础。和传统的分布式计算环境相比,移动计算环境有以下一些主要的特点: 1)移动性,移动设备可能在不同地方接通网络,而且可能在移动中进行计算。  相似文献   
5.
基于随机化的数据扰乱及重构技术是数据挖掘中的隐私保护(Privacy-Preserving Data Mining,PPDM)领域中最重要的方法之一.但是,随机化难以消除由于属性变量本身相关性引起的数据泄漏.介绍了一种利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行属性精简的增强随机化方法,降低了参与数据挖掘的属性数据间相关性,更好地保护了隐私数据.  相似文献   
6.
数据库系统原理课程中性能调优实验的设计与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
林怀忠  孙建伶  周波  陈岭 《计算机教育》2010,(16):131-133,137
论述了浙江大学计算机科学与技术学院采用数据库性能调优作为课程实验内容,分析讨论实验的过程、要求和内容安排等。性能调优是数据库系统应用开发的一项重要工作,具有实践性强、综合知识要求高等特点,非常适合于在探究型教学中作为实验内容。在本科生的数据库课程教学中进行了实践,取得了较好的效果。  相似文献   
7.
在交通事故的处理中,痕迹物证在交通事故的处理工作中发挥着越来越重要的作用。本文主要从交通事故痕迹物证检验工作的目的和意义人手来看当前我国交通事故中痕迹物征检验工作机制存在的问题,并提出相应的措施以完善工作机制,为交通事故的正确及时处理提供相应的证据及程序上的保障。  相似文献   
8.
9.
为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度.  相似文献   
10.
随着无线通信网络和移动设备的普及,移动计算中的位置相关查询技术得到广泛应用。在此类应用中,查询者位置的移动会导致查询结果的过时。该文针对此问题,提出了一种新的位置分析算法,称为位置全局分析(GAL),对查询客户端的位置作基于位置相关数据的分析;分析结果可帮助决定查询在系统中的优先级,指导系统对查询的全局安排,从而提高查询的正确性与系统性能。  相似文献   
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