数据分发服务在指控系统中的应用设想

本文提出了将对象管理组织(OMG)的数据分发服务(DDS)技术应用于指控系统(Command and Control System)中实现系统在时间、空间、数据流上的松耦合达到降低系统耦合度和集成难度的目的. 同时结合对现有按照标准DDS规范编写的商用DDS软件不足的分析, 提出了在将DDS应用于指控系统中的基础上, 同时采用服务质量(QoS)控制, 带宽自适应性, 可扩展二进制变长编码, 多优先级队列, 以及信息可靠传输等技术方法进一步提高数据在指控系统中传输的高效性, 可靠性. 文章最后将DDS以及相关技术方法应用于指控系统后的综合效果与现有指控系统的各项技术指标进行了对比分析, 结果表明将DDS应用于指控系统中能够有效的解决现有指控中存在的诸多问题.     

一种基于CORBA的分布式应用模型

在对CORBA通信机理研究的基础上,提出了一种以CORBA技术为基础面向对象的分布式应用模型。该模型通过封装CORBA的复杂性,降低开发分布式应用的难度,提高开发效率,提供分布式对象之间的透明访问。以中间件的形式实现了这个模型并做了测试。     

一种用于中值滤波的改进均值划分算法

图像滤波是很多图像处理算法在图像预处理阶段采用的处理措施,而中值滤波不仅能够有效地去除图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘细节,从而成为首选的图像滤波方法.由于中值滤波需要使用排序操作,其计算时间复杂度较高,而且在滤波窗口较大时,导致图像滤波耗费较长的时间,不能满足海量、高分辨率图像实时滤波处理的需求.在研究中值滤波基础上,提出一种改进的基于均值划分的快速中值滤波算法,实验表明,该算法可以有效地降低图像中值滤波的时间消耗,特别是在大尺度图像中,当滤波窗口较大时,能够显著降低图像滤波时间,同时,能够与传统中值滤波保持一致的效果,进一步增强了大尺度图像实时处理能力.     

一种发布订阅中间件的设计

设计一种基于主题发布订阅机制的中间件。发布/订阅机制能够提供一对多和多对多的异步通信模式,能使通信的各个参与者在时间和空间上完全解耦,能很好地满足大规模分布式系统松耦合通信的需求。对该中间件的网络数据传输延迟作测试。     

一种图像特征点迭代修正匹配算法

基于特征点的图像匹配被广泛应用于图像配准、目标识别与跟踪领域, 目前, 两阶段匹配(即先粗匹配, 后精匹配)是最常用的方法, 然而, 两阶段匹配存在两方面的问题, 一方面, 粗匹配阶段对精匹配阶段的影响是不可逆的, 即粗匹配的效果决定了精匹配的最优精度; 另一方面, 精匹配得到的后验知识没能反馈给粗匹配阶段, 以修正粗匹配结果. 为此, 提出一种基于迭代修正的图像特征点匹配算法, 该算法将精匹配得到的后验知识反馈给粗匹配阶段, 从而修正粗匹配结果, 使得粗匹配阶段得到更多的正确匹配对, 减少漏匹配特征点对, 这样经过多次迭代, 能够得到更多的正确匹配特征点对. 实验表明, 提出的算法比经典的两阶段匹配方法能够提取更多的正确匹配特征点对, 减少了漏匹配, 并提升了复杂图像匹配的稳定性.