支持移动学习的无线校园网建设

随着移动技术以及数字化技术的飞速发展和广泛应用,各类便携式、多功能、可移动智能终端的普及人们对移动学习和移动办公提出了更高的要求,建设新一代支持移动学习的无线校园网应运而生.研究支持移动学习的无线校园网建设规划和设计,探讨无线校园网IPv6的支持,并提出移动学习应用需求.     

IPv6防火墙过滤技术的研究与应用

由于IPv6协议格式自身的特点,使得传统的IPv4防火墙不能很好地应用于IPv6网络,故对IPv6防火墙技术的研究成为了一个热点。为了使传统的IPv4防火墙能够更好地适应用于IPv6网络,从防火墙的过滤技术入手,分析比较几种主要的过滤技术及其特征,将流过滤技术引入IPv6的防火墙中,结合了Linux下开源防火墙NetFilter框架,给出了流过滤技术在IPv6防火墙中具体的实现思路与方法,最后对这种流过滤防火墙的性能进行测试,表明了IPv6流过滤防火墙的可行性。     

基于专有名词优先的快速中文分词

中文分词是中文信息处理系统中的一个重要部分。主题信息检索系统对分词的速度和准确率有特殊的要求。文中回答了词库建立的词条来源和存储结构两大问题,提出了一种基于专有名词优先的快速中文分词方法：利用首字哈希、按字数分层存储、二分查找的机制,通过优先切分专有名词,将句子切分成碎片,再对碎片进行正反两次机械切分,最后通过快速有效的评价函数选出最佳结果并作调整。实验证明,该分词方法对主题信息文献的分词速度达92万字每秒,准确率为96%,表明该分词方法在主题信息文献的分词处理中具有较高性能。     

基于专有名词优先的快速中文分词

中文分词是中文信息处理系统中的一个重要部分.主题信息检索系统对分词的速度和准确率有特殊的要求.文中回答了词库建立的词条来源和存储结构两大问题,提出了一种基于专有名词优先的快速中文分词方法:利用首字哈希、按字数分层存储、二分查找的机制,通过优先切分专有名词,将句子切分成碎片,再对碎片进行正反两次机械切分,最后通过快速有效的评价函数选出最佳结果并作调整.实验证明,该分词方法对主题信息文献的分词速度达92万字每秒,准确率为96%,表明该分词方法在主题信息文献的分词处理中具有较高性能.     

数字校园ESB技术的分析与实现

数字校园要求建立一个全校统一的信息集成平台对分散在各应用系统中的异构数据进行整合,使应用系统间能够互相交换与同步数据,实现流程的优化和再造。传统的解决方案缺乏灵活性和可扩展性。文中介绍信息集成技术的发展,然后引入企业服务总线（ESB）技术,从介绍主流商用和开源ESB平台着手,总结了ESB平台的基本特点和主要功能,最后结合作者在数字校园建设中的实际案例,给出基于MuleESB和SOA软件架构的具体实现,从而证明ESB技术是实现数字校园应用系统间数据交换和流程整合的有效手段。     

数据集成环境下基于相似度的数据库聚类算法

数据集成环境中的全局数据规划方法复杂度很高,且需要经历较长的周期。针对该问题,提出一种基于相似度集合运算的数据库聚类算法,利用自定义的相似数据库、数据库聚类和聚类距离描述数据库的聚类过程,并给出聚类效果的评价方法。实例分析结果证明,该算法简单且具有通用性。     

校园网宽带接入备份方式的研究和实现

校园网宽带接入设备的稳定性对于整个网络系统的稳定与业务至关重要,为了确保校园网宽带接入设备的稳定运行,通常采用传统的冗余备份技术,然而这些技术需要复杂的配置而且存在不同的局限性。文中比较了PADO DELAY、冗余TRUNK和虚拟化技术三种冗余备份技术的优缺点,结合学校实际,采用了网络宽带接入设备的虚拟技术,将多台在软硬件相似的网络核心设备结合在一起,虚拟成一个设备,从而使网络配置问题大大简化,而且从系统架构的高度根本上解决了上网用户状态的热备份需求。     

P2P 流量本地优化综合机制

P2P流量的飞速增长,给自治网络（如园区网、校园网）的网络边界带来很大的流量压力。为减少P2P流量对网络关键应用的影响,必须建立P2P流量的本地优化机制,使P2P流量尽可能发生在自治网络内部,缓解网络出口带宽的压力。自治网络的网络边界开始采用基于DPI的P2P流量识别技术,对识别到的P2P流量加以限制。但这种方法只是简单地限制P2P应用,将严重影响用户的流媒体点播体验。提出了一套网络边界P2P缓存机制和本地节点索引机制向结合的P2P流量本地优化策略。     

数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法

针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS)。通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率。