基于超椭球模糊聚类的人脑磁共振图象分割

通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的，然而,这并不符合人脑磁共振MR(magnetic resonance)图象的真正特点.针对这一缺陷，提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑MR图象分割方法.实验结果表明，这种分割方法能有效地将人脑MR图象分割为灰质和白质两种组织，并具有较高的效率和分割精度.     

改进径向基函数神经网及其在手写体字符识别中的应用

提出一种基于半模型矢量量化（ＳＦＶＱ）技术的改进径向基函数神经网（ＩＲＢＦＮＮ）分类器,并且用于无约束手写体数字的识别。作者在模糊聚类和矢量量化的基础上利用半模糊的思想提出了半模糊矢量量化算法,并在其中加入了有监督的控制,从而使系统在聚类过程中可以确定比较合适的类别数并使聚类结果能更好地反映训练集的概率分布。以半模糊矢量量化作为预处理的改进ＲＢＦ网,应用了多尺度补偿等办法,能够充分利用训练样本集的     

数据方体系统设计中的优化问题

支持实时查询的联机分析处理系统的设计是当前一个很重要的研究问题。其中常用的方法是使用数据方体来实现。对于出现频率较高的查询,可以给出对应的数据方体集,使得每个查询都可以直接得到回答。但是在设计基于方体的系统时,需要考虑以下两个问题:(1)数据方体的维护成本,(2)回答频繁查询的响应时间。在用户给出了维护成本上限和响应时间上限后,需要对数据方体集进行优化,使得系统能够满足用户的要求,并回答尽可能多的查询。文章给出了数据方体系统设计优化问题的定义,这是一个NP完全问题,并提出了贪心删除和贪心合并的近似算法。实验表明了算法的有效性。