基于模糊和声搜索算法的光伏MPPT控制研究

针对光伏MPPT算法在对多峰值P-V曲线搜索中的跟踪精度和速度不能兼顾、存在搜索震荡、容易陷入局部极值功率点的问题,提出了一种基于模糊和声搜索(fuzzy harmony search,FHS)算法的光伏MPPT算法,同时引入模糊自适应因子k对音调调节步长BW进行自适应调整,实现高精度跟踪、迅速收敛和高稳定性。通过在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,证明了该算法能在多峰值寻优中快速脱离局部最优,收敛速度和跟踪精度都得到了兼顾,收敛用时短,跟踪精度高,稳定性强。     

局部遮荫下改进蝴蝶算法的MPPT控制仿真研究

光伏发电一段时间后,光伏阵列表面会受污渍或灰尘遮盖,导致光伏输出的功率特性出现多峰值现象.在局部遮荫条件下,针对传统的MPPT算法不能跳出局部最优来找到最大功率点以及传统的蝴蝶算法存在搜索振荡较大且收敛速度慢等问题,提出了一种局部遮荫下MPPT改进的蝴蝶优化算法.其在传统蝴蝶优化算法上引入收敛因子,加快全局搜索;引入正余弦指引机制,以此避免陷入局部最优以及增强寻优精度.仿真表明,改进后的蝴蝶优化算法比传统的蝴蝶优化算法在函数寻优上更胜一筹;相比传统蝴蝶的MPPT算法与灰狼MPPT算法,改进的蝴蝶MPPT算法追踪精度高达98.86％,收敛时间为0.6秒且震荡小,具有更好的追踪精度、更快的收敛速度.     

基于模糊贝叶斯风险和T-S模糊模型的故障诊断

为解决复杂装备故障诊断中的知识获取和决策制定问题,提出一种数据驱动的故障诊断方法。利用模糊贝叶斯风险模型以风险最小化原则挖掘数据中有价值知识,得到相对最优属性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊规则提取,以分段线性化思想逼近复杂的数据知识。在数值实验中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机数据为研究对象,验证本文方法的有效性,结果表明本文方法适用于复杂装备的故障诊断。与其他知识获取方法对比表明,本文方法可得到更高的诊断准确率。     

破碎顶板巷道围岩支护技术实践

31103运输巷在顶板破碎、松动破坏范围大、围岩承载能力差以及围岩支护参数不合理等多重因素影响下呈现顶板离层量大、支护困难以及围岩变形严重等问题。结合31103运输巷现场条件，提出采用锚网索+注浆+喷浆方式支护，综合使用超前注浆、围岩喷浆、长锚索以及滞后注浆方式实现破碎顶板巷道围岩加固、支护。现场应用后，运输巷顶底板、巷帮变形量分别控制在89 mm、148 mm以内，围岩变形量较小，可满足巷道掘进及后续使用需求。     

Sub-Join:面向闪存数据库的查询优化算法

固态硬盘具有高速的随机读取速度、低功耗、体积小等特点,被认为将取代磁盘成为新一代的数据存储设备。但是闪存数据库的查询性能的提高却远小于固态硬盘相比于磁盘I/O性能的提高,其原因在于现有的数据库是基于磁盘设计的,不能充分发挥固态硬盘的高速性能。提出一种名为子连接(Sub-Join)的连接算法。首先将数据表的连接列和主键投影为新的子表,然后对子表进行接连操作,最后根据子表的连接结果再从原始数据表中回取查询结果。通过和开源数据库Oracle Berkeley DB的比较实验,结果表明子连接算法比原有算法的性能提高了40%～100%,充分说明了它的优越性。     

综采工作面三切眼对接及初采初放技术实践

以汾西矿业中兴煤矿1215综采工作面为背景,工作面由于受断层影响,布置成刀把工作面,为保证工作面顺利与三切眼对接及初采初放顶板安全,通过分析工作面情况,确定了合理的对接工序及初采初放技术措施,保证了工作面的安全生产。     

OAFTL:一种面向企业级应用的高效闪存转换层处理策略

基于NAND闪存的存储设备通过引入闪存转换层来对闪存芯片进行封装,使得闪存存储设备像普通块设备一样使用.闪存转换层算法的性能很大程度上决定了闪存设备的存储性能,已有方法尽管可以在嵌入式环境下正常工作,但当应用到随机访问频繁的企业级应用环境中时存在访问性能低的问题.提出了一种面向企业级应用的闪存转换层算法OAFTL,该算...     

基于代价的闪存数据库缓冲区置换算法

提出一种基于闪存硬盘(solid state disk,简称SSD)的自适应缓冲区管理算法CBLRU,其将数据页的置换代价与其驻留内存的影响相结合,为每个数据页附加一个权值,当发生页缺失问题时,选择具有最小权值的数据页进行置换,从而可以在延长修改页驻留缓冲区的同时,避免某些修改页长期占用缓冲区中有效空间问题的发生.由于...     

HF-Tree:一种闪存数据库的高更新性能索引结构

随着电子技术的发展,闪存作为一种新型的电子存储设备具有高速的访问速度和无机械延迟的特性.但是由于闪存高昂的写操作代价,传统的基于磁盘的索引结构如果直接应用在闪存上会导致极差的更新性能.提出一种新颖的索引结构HF-Tree,通过组提交、更新合并以及多级延迟的方式来提高更新性能.HF-Tree能够有效地克服闪存和现有基于磁盘索引之间的不匹配性的问题.通过和经典的BFTL及IPL索引的性能比较,实验结果充分显示了HF-Tree优越的更新和查询性能.此外HF-Tree能够有效地减少擦除次数,从而延长闪存的使用寿命.