鲁棒性的汉语人称代词消解

指代消解在自然语言处理中起着越来越重要的作用.许多自然语言处理应用系统都需要高效、鲁棒的指代消解策略.然而,传统的指代消解方法需要用到句法知识、语义知识、上下文知识,甚至领域知识等多级知识,在目前的自然语言处理水平下,要有效获取这些知识是相当困难的.结合汉语的特点,提出了一种弱化语言知识的人称代词消解方法,仅仅用到了单复数特征、性别特征和语法角色特征.该方法主要分为两步,首先,利用这3种特征的简单约束关系,过滤与人称代词特征不一致的词,并形成可能的先行语候选集;然后,使用一个权值算法,计算候选的权值,并将最高权值的候选作为代词最终的先行语.权值算法并不是枚举式地计算每个候选的权值,而会通过动态评测机制,在合适的条件下自动终止计算,因而有效地控制了计算复杂度.此外,该方法不需要对文本进行深层的分析处理,实现起来也很容易.测试结果表明,该方法达到了满意效果.     

基于Slice的H.264并行视频编码算法

从H.264视频编码标准的特点出发,提出了基于Slice级别的H.264视频编码并行算法,该算法不仅能够保证节点间的负载平衡,减少各节点间数据的依赖关系,还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果。     

一种基于粗糙等价类的商业数据预处理方法

从信息论的角度分析目前属性约简算法的研究成果,并指出它们关于冗余处理显得不够完善;然后利用条件属性间相对独立性特点,划分出等价类,并以此为基础提出一种基于粗糙等价类的属性约简算法.最后对顾客评价表中部分数据进行了实例分析,以此表明该算法能够在保留原始有用数据的基础上有效减少冗余,减小误差,得到良好的效果.