二氟草酸硼酸锂的降酸度工艺研究

针对二氟草酸硼酸锂(LiDFOB)研究及生产中存在产品酸度高的问题,单纯通过粗品提纯降低酸度,成本高,效果不佳.通过优化反应、除酸与粗品提纯相结合的方法降低酸度.研究了反应物种类、锂盐量、降酸剂、结晶对产品酸度的影响.结果表明:三氟化硼(BF3)为含氟试剂,草酸锂(Li2 C2 O4)过量6％,碳酸锂(Li2 CO3)除酸,一次结晶条件下,LiDFOB酸度为94×10-6,产品指标合格,工艺可行.     

东海水平分支井悬空侧钻技术

随着油藏开发要求的不断提高,单靠增加水平段长度难以有效地提高油藏动用程度和单井产量,多分支水平井具有增加油藏泄油面积、提高单井产量、节约钻井费用等优点,是高效开发油气藏的理想井型。但是水平分支井侧钻存在失败以及虽然侧钻成功但作业时间过长的情况,海洋钻井作业高成本的矛盾十分突出。此文总结了东海使用旋转导向工具侧钻水平分支井的措施,结合东海水平分支井侧钻实践,总结了成功进行水平分支井作业的关键在于按照合理的施工程序操作,并在预定侧钻位置提前造大狗腿斜坡,有利于侧钻时更容易形成新井眼,提高悬空侧钻成功率。     

结合GAN的轻量级模糊车牌识别算法

目的 模糊车牌识别是车牌识别领域的难题,针对模糊车牌图像收集困难、车牌识别算法模型太大、不适用于移动或嵌入式设备等不足,本文提出了一种轻量级的模糊车牌识别方法,使用深度卷积生成对抗网络生成模糊车牌图像,用于解决现实场景中模糊车牌难以收集的问题,在提升算法识别准确性的同时提升了部署泛化能力。方法 该算法主要包含两部分,即基于优化卷积生成对抗网络的模糊车牌图像生成和基于深度可分离卷积网络与双向长短时记忆（long short-term memory,LSTM）的轻量级车牌识别。首先,使用Wasserstein距离优化卷积生成对抗网络的损失函数,提高生成车牌图像的多样性和稳定性;其次,在卷积循环神经网络的基础上,结合深度可分离卷积设计了一个轻量级的车牌识别模型,深度可分离卷积网络在减少识别算法计算量的同时,能对训练样本进行有效的特征学习,将特征图转换为特征序列后输入到双向LSTM网络中,进行序列学习与标注。结果 实验表明,增加生成对抗网络生成的车牌图像,能有效提高本文算法、传统车牌识别和基于深度学习的车牌识别方法的识别率,为进一步提高各类算法的识别率提供了一种可行方案。结合深度可分离卷积的轻量级车牌识别模型,识别率与基于标准循环卷积神经网络（convolutional recurrent neural network,CRNN）的车牌识别方法经本文生成图像提高后的识别率相当,但在模型的大小和识别速度上都优于标准的CRNN模型,本文算法的模型大小为45 MB,识别速度为12.5帧/s,标准CRNN模型大小是82 MB,识别速度只有7帧/s。结论 使用生成对抗网络生成图像,可有效解决模糊车牌图像样本不足的问题;结合深度可分离卷积的轻量级车牌识别模型,具有良好的识别准确性和较好的部署泛化能力。     

浅谈我国的IGCC型洁净煤发电技术

从我国发展洁净煤技术的必要性出发,分析了目前各种洁净煤发电的优点及存在的问题,得出整体煤气化联合循环(IGCC)具有可持续发展的诸多特性,是一种可实现高效低污染的先进燃煤发电技术;简要地分析了国外IGCC技术特点、发展现状和趋势以及我国IGCC发展的基础;得出几点对我国IGCC发展的启示,并指出了我国未来煤电的发展要求和发展方向。这对于以燃煤发电为主要格局的我国而言,发展洁净煤发电技术具有十分重要的意义。     

选择性卷积特征融合的花卉图像分类

目的 针对花卉图像标注样本缺乏、标注成本高、传统基于深度学习的细粒度图像分类方法无法较好地定位花卉目标区域等问题,提出一种基于选择性深度卷积特征融合的无监督花卉图像分类方法。方法 构建基于选择性深度卷积特征融合的花卉图像分类网络。首先运用保持长宽比的尺寸归一化方法对花卉图像进行预处理,使得图像的尺寸相同,且目标不变形、不丢失图像细节信息;之后运用由ImageNet预训练好的深度卷积神经网络VGG-16模型对预处理的花卉图像进行特征学习,根据特征图的响应值分布选取有效的深度卷积特征,并将多层深度卷积特征进行融合;最后运用softmax分类层进行分类。结果 在Oxford 102 Flowers数据集上做了对比实验,将本文方法与传统的基于深度学习模型的花卉图像分类方法进行对比,本文方法的分类准确率达85.55%,较深度学习模型Xception高27.67%。结论 提出了基于选择性卷积特征融合的花卉图像分类方法,该方法采用无监督的方式定位花卉图像中的显著区域,去除了背景和噪声部分对花卉目标的干扰,提高了花卉图像分类的准确率,适用于处理缺乏带标注的样本时的花卉图像分类问题。     

不同温度下隔膜厚度对电池自放电的影响

自放电性能是锂电池一项重要指标,而隔膜对锂电池自放电性能起到关键作用.以镍钴锰酸锂(LiNi0.5 Co0.2 Mn0.3 O2)为正极、石墨为负极制备了不同隔膜厚度的软包锂电池.研究了隔膜厚度对锂电池厚度、保液量、容量、内阻的影响,并测试了不同温度下搁置后不同隔膜厚度锂电池的荷电保持率、容量恢复率、压降与内阻,探讨了温度、隔膜厚度对锂电池自放电的影响.     

重结晶法提纯碳酸亚乙烯酯的研究

采用重结晶法对碳酸亚乙烯酯(VC)粗品进行提纯,考察了重结晶溶剂、溶剂用量、重结晶温度、恒温时间、重结晶次数对提纯效果的影响,并确定了最佳条件。研究结果表明:重结晶法提纯后VC纯度明显提高,且收率高。     

对冲燃烧方式锅炉在印度电力市场的适应性分析研究

文章根据印度市场特殊情况,从几个方面对燃煤锅炉对冲燃烧方式和四角切圆燃烧方式进行了比较,并着重介绍了对冲燃烧方式的优势。同时,针对典型印度电力行业客户对对冲燃烧方式提出的部分疑问给予了解答,对对冲燃烧锅炉在印度电力市场的进一步开发具有一定的借鉴意义。