基于神经网络的多电梯运行系统故障预测

利用RBF神经网络可以快速逼近任意非线性函数及良好分类能力的特点,进行多电梯运行系统故障的预测,提出了故障预测方法。仿真结果表明该方法是可行的,可以广泛应用于多电梯故障预测。     

雷达监控系统中GPS数据采集技术的研究

主要研究了雷达监控系统通过接收GPS卫星定位信号,获得高精度的时间信息输出,用于整机雷达的时间授时及位置信息锁定的技术,对GPS的数据采集系统进行了深入分析,并重点介绍了该系统的硬件设计及应用程序设计等。上位机监控系统能够实时显示更新经纬度信息,并存储历史数据。研究结果表明,该系统稳定可靠,可以广泛应用于常规地面雷达产品及其它自动控制产品领域中。     

基于zigbee 技术+3G 网络的多电梯远程监控系统

提出了利用zigbee无线组网技术结合高速率传输的3G网络来实现多电梯远程监控系统的方案,重点研究了Zigbee技术的无线网络的硬件设计及3G网络通信的实现,解决了目前多电梯远程监控系统存在的布线费用高、维护困难、成本高、信息传输不畅,故障解决不及时等等问题。结果表明该方法是可行的,可以广泛应用于多电梯故障远程监控。     

基于B/S架构＋3G网络的电梯远程监控系统研究

研究了以ARM9为核心处理器,Linux为操作系统平台,结合B/S架构的模式和高速率传输的3G网络来实现远程监控系统.该方案运用WCDMA网络的高带宽,可进行视频,语音及电梯需要监测的各类信息,如轿门闭锁以及运行加速度、温湿度等信号的无障碍传输,解决了传统的以2.5G和Intcrnet作为传输网络所出现的视频像素低、传输不畅、故障解决不及时等问题.     

CAN网络环境下多节点智能监测系统的研究

为了解决传统粮库管理系统中经常出现的稳定性不高、通信实时性差、维护困难等问题,对CAN总线网络进行了细致地分析和研究。利用CAN总线可靠性高、传输距离远等优点,提出了在CAN网络环境下构建多节点智能粮库监测系统的方案,并且采用主流的ARM控制器来进行数据采集、处理以及传输的软硬件设计,上位机监控能够实时显示各个被测点的温湿度,并记录历史数据。研究结果表明,该系统稳定可靠,可以广泛应用于智能粮库、智能监听/监看带有音频的数字信号及其他自动控制领域。