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随着科学技术的发展,水文信息数据量发生了巨大的增长,如何充分利用这些支持决策的大规模数据,是当前科学家面临一个大问题.传统的水生态承载力分析计算复杂多样,涉及的数据种类多样,扩展性不强,注重于理论研究和分析,本文通过研究历史数据,分析影响水生态承载力的因素,将数据划分为3个指标层,提出一种基于大数据的水生态承载力分析模型（ECCBD）.利用Hadoop集群的HDFS分布式文件系统实现水生态数据的备份存储,利用MapReduce实现海量水生态数据的并行计算.通过输出值与水生态承载力对比,判断水资源是否盈余或赤字,本文提出的方法和模型能够从压力、承载力、弹性力3个不同的指标层有效分析水生态环境现况,对提供水生态保护依据上有重要意义. 相似文献
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当前租赁产业版图不断扩张,不论是从物品种类还是租赁形式都在不断的推陈出新.而在传统中心化租赁平台中对租赁物的评估数据及流程中所产生的交易信息都是由专有的非透明内部数据库收集,这可能导致了系统的潜在滥用.本文利用区块链的"数据可溯源"、"不可篡改"和"去中心化"等特性,提出了基于区块链的仪器租赁模型的设计.在租赁平台中结合区块链,让出租方和承租方节点构建去中心化的区块链网络,并在在其中安装智能合约完成租赁流程.让租赁时产生的交易信息和仪器在使用时产生的数据能上传到区块链中,然后达成共识,形成区块记录在网络中.以解决中心化仪器租赁过程可能产生的信用信息不对称、租赁纠纷取证难等问题. 相似文献
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变压器等大型设备在运行过程中发声具有辨识性和平稳性的特点，但容易受各种环境音的干扰，针对该问题，本文利用声音信号处理、特征提取、模式匹配等技术，提出了一种抗多种环境音干扰的设备声音故障监测方案.首先对在各种环境声音中变压器的正常和故障声音进行采集和预处理，然后对其提取出MFCC特征并降维，对变压器正常工作声音特征通过OPTICS算法进行训练，得到一个具有多个分类的标准集，最后将标准集与包含故障声音的测试样本进行匹配，若出现不匹配情况但经人工检验为误报，则将其归为新的分类.实验结果表明：该方法不仅能很好的识别样本，也能在新的正常声音出现时通过标准集增强模块来优化标准集，从而提高识别准确率并降低误警率. 相似文献
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