手写光学表格自动阅读机

介绍了一种手写光学表格自动阅读机。该机可识别表格中的手写数字及少数特殊符号。介绍了表格自动阅读机系统和体系结构以及在国内各次大规模使用情况。该机在１９９０年中国第四次人口普查中，已实际用于大约５０００人书写的６．６亿字符普查数据的自动录入；在１９９３年中国计划生育调查中，用于全国３０个省市的计划生育抽样调查表格数据的自动录入，识别精度达到９９．９５％，识别速度为每秒７页Ｂ４幅面表格。１９９３年９月     

基于神经网络的在线计算机图像识别系统

以二值型自适应共振理论（ART－1）神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统，它可以对生产线上的零件和产品的文字和符号进行实时识别，作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高（＞96％），可以灵活改变识别对象，应用范围广等特点。     

基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别

以信息融合技术为基础，提出了一种新的基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别方法。该方法通过提取字符图像不同机制的4个互补特征，组合形成6个融合特征，利用优化的BP神经网络算法，对多融合特征进行识别分类，然后用神经网络对6个识别结果进行融合决策．实验结果表明，新的融合识别方法能有效提高识别率，并具有较高的系统可靠性。     

一种直线提取的新方法

直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE)，即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结构元素，然后利用数学形态学方法提取文档图像中的直线。     

有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征

提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画于图像，并采用K—L变换对特征进行降维处理。采用该特征对有限集手写体汉字进行识别，初步实验结果表明该方法十分有效。     

粗糙集理论在字符识别中的应用

介绍了粗糙集理论在字符识别中的应用，首先叙述了粗糙集理论的相关内容，并讨论了粗糙集中的概念和方法与字符识别的关系，然后介绍了几个常用的粗糙集在字符识别中应用的算法并给出了例子。     

血液综合信息管理系统(BIMIS)设计和实现

本文从血液综合信息管理系统（BIMIS）开发的实际出发，详细论述了BIMIS设计的原则，思想、方法以及BIMIS实现的主要功能，介绍了字符识别、电子影像档案，指纹识别、二维码等关键技术在BIMIS中的应用，BIMIS实现了对血站整个业务的计算机管理、使血站在管理流程上统一、简便、高效。     

特征融合用于手写体汉字识别研究

分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征.讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统.实验表明,该系统可行和有效.     

一种二值图像的有损压缩方法

目前，二值图像压缩主要采用无损压缩方式，压缩倍数低，文中针对表格图像，将其划分为线条图区域，文本图区域和半色调图区域，并对各区域采用不同的编码方法。解码时也采用不同的解码方法，然后将数据进行合并，实验证明该方法可以得到相当不错的压缩效果。     

路桥收费计算机监控管理系统

路桥计算机收费监控管理系统的应用，将极大地减轻工作人员的劳动强度，最大限度地杜绝管理漏洞和各种贪污舞弊行为，提高运营管理水平和工作效率，减少车辆通行的延误，该系统采用了基于协同神经网络的车型自动识别，IC卡防伪技术，票据的OCR自动识别技术，汽车图像的压缩传输技术，使该系统具有技术先进和高可靠性，耐用性等特点，使用方便、直观。