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1.
汪定用 《中国信息技术教育》2013,(1):126-127
结合初中化学教学中的具体案例,分析了教学媒体选择中存在的一些误区,并针对性地提出了改进策略。 相似文献
2.
1986年夏,笔者赴美探亲,曾在加利福尼亚州的欧凡(Urvine)新城小住两月余,并作了些考察和研究,深感该城对于我们进一步搞好改革开放和城市规划,颇有借鉴之处,爰简介如下: 欧凡城位于加州橘县(Orange County)的中心,适处 相似文献
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智能卡是最为常见的密码设备之一,因其抗窜扰特性,智能卡常常被用于电子商务、医疗健康以及物联网等高安全需求的领域中为安全提供服务。随着侧信道攻击、逆向工程等技术的发展,研究表明智能卡内保存的参数可恢复,使其不再具有抗窜扰特性,因而,基于非抗窜扰智能卡假设的多因素认证协议设计得到了广泛的关注。为此,研究了在无线传感网络中典型的多因素协议,指出其不能抵抗离线口令猜测攻击和中间人攻击、无法实现双向认证,以及不能抵抗离线口令猜测攻击、无法实现用户匿名性等问题。为克服这些缺陷,在非抗窜扰智能卡假设下,结合哈希链技术提出了一类面向无线传感器网络的双因素认证协议,并在随机预言机模型中给出了严格的安全证明。与现有无线传感网络环境下多因素认证协议相比,该协议在保持较低计算开销的同时,实现了更高的安全性,适于资源受限的无线传感器网络环境。 相似文献
5.
深度学习技术的进展为提高口令猜测效率提供了潜在的新途径.目前,已有研究将循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)等深度学习模型运用于设计口令猜测模型.本文基于RNN模型、概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammar,PCFG)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的混合模型(简称PL模型),提出采用RNN来代替PL模型中的LSTM的思想,将PCFG与RNN在模型层面进行融合,设计了 PR模型.为降低猜测模型对大训练样本的依赖,进一步提出了 PR+模型,即采用RNN来生成字母序列,实现对口令字母段的填充.基于4个大规模真实口令数据集的实验结果显示,PR模型的破解率略高于PL模型,且始终显著高于传统的PCFG(107量级猜测数下)和Markov模型(106量级猜测数下),并且PR模型的训练效率远优于PL模型.鉴于不同口令模型生成口令猜测的特性不同,将不同模型生成的猜测集组合来生成新的口令猜测集,并基于4个大规模真实口令数据集对不同组合方法进行了对比.尽作者所知,我们首次证实了在相同猜测数下(107~108量级猜测数),组合不同类型模型所生成口令猜测集的破解率通常高于单一猜测集.本文研究显示,GAN模型在猜测数为3.6×108时,破解率仅为31.41%,这表明GAN模型的口令破解效率劣于传统基于概率统计的模型(如PCFG模型和Markov模型)和基于RNN的口令猜测模型,并进一步指出了GAN模型表现不佳的原因. 相似文献
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随着涉密部门信息化程度的不断加深,在涉密信息系统中运用信息安全技术进行安全防护已成为中国涉密信息系统建设所迫切需求的技术手段。在分析涉密信息系统现存安全隐患的基础上,以确保涉密信息系统的机密性、完整性、可用性等信息安全为目标,将可信终端作为出发点,提出了一个基于可信网络连接技术的涉密信息系统安全防护框架。此框架可作为解决涉密信息系统互通互联中信息安全保密问题的一种参考。 相似文献