一种面向需求响应资源的模糊聚类算法

传统的依据工、商、居民等信息的资源分类方式,难以获得较高的资源响应达标率,降低了用户体验和系统效率。该文提出面向需求响应资源的聚类算法。该算法首先利用傅里叶级数,选取五维低频分量,进行负荷信息的压缩和提取。然后结合资源的出力特性、响应特性等,用向量形式表示需求响应资源,构建了响应资源的表示空间。进一步的,基于模糊C均值的资源聚类算法,对资源进行聚类。最后,算法对系统已执行的需求响应效果进行充分挖掘,利用老化函数、响应达标情况的评分,针对两种不同的达标情况表示方式,实现了资源聚类的修正。实验验证表明,该文所述算法,可以实现资源的聚类,从而显著提升需求响应的效率,提高资源的达标率。     

智慧园区电动汽车有序共享充电需求分析

针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题,提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法,通过分析充电数据提供充电计划,并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略.利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流,并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作,基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯,利用测量电网侧的电流来预测充电需求,基于核密度估计建立充电需求统计模型.通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性,为智能园区电动汽车充电提供帮助.     

考虑参与电网辅助服务的电动汽车有序充电研究

分析电动汽车充电对电网产生的影响,主要研究对电网负荷平衡的影响,对电动汽车充电负荷建模,分析其用户出行等的时间概率分布,通过蒙特卡罗模拟法对电动汽车充电负荷需求进行计算,研究3 000辆电动汽车全天的充电需求时间分布.建立含光伏发电系统的区域供电系统优化模型,同时以动态电价为激励引导电动汽车进行有序充电,以参与电网辅助...     

电动汽车充电设施监控系统设计与实现

介绍了电动汽车充电设施监控的特点,通过系统需求分析确定了监控系统各部分的功能要求,进而提出了系统设计思路;根据功能服务分类与抽象提出了系统分层体系架构设计方案,把监控系统分为系统平台层、支撑服务层、公共服务层以及应用层4层;提出了3种主要应用环境下充电设施监控的通信组网方式;给出了跨平台监控系统软件各个分层的具体实现.     

基于时间窗的电动汽车快速充电路径规划方法

电动汽车电池容量有限，出行过程中需要通过快速充电来完成原定行程，由于充电站内配置不同功率类型充电桩，使得充电持续时间不等。通过分析配备正常、快速、超快速三种模式充电桩的快充站来模拟具有时间窗的电动汽车快速充电路径规划问题，提出一种自适应大邻域搜索算法，并结合CPLEX工具有效探索充电路径，实现运行最少数量电动汽车的同时最大限度地降低总的充电成本目的。通过与已有文献测试算法算例对比分析，验证EVRPTW模型具备更好的性能，且快充站可以减少充电成本的和车队规模。     

基于多时间尺度的电动汽车充电过程故障在线预警方法

为了保障新能源车辆的安全、平稳运行,并且缓解环境危机,加速开发和推广应用新能源车辆,分析单体电池基本性能,为了准确清晰的表征电池电压的变化趋势,采用"电压差归一化曲线"来进行分析动力电池组安全特性,以短期和中长期不同时间尺度为依据制定电动汽车充电过程故障在线预警控制策略,主要研究了电池充电温升因素影响下的中长期充电预警控制策略,并建立目标函数,利用遗传算法进行优化控制,最后利用充电桩监控平台提供的充电状态信息数据,对所提出的基于电池模型的充电设施充电数据在线预警进行了验证.     

电动汽车电池更换机器人三维监控设计与实现

对电动汽车电池更换机器人的几何建模和运动学建模进行了研究,论述了电池更换机器人三维实时监控、离线编程以及环境监控联动的设计与实现原理。通过监控界面能够任意角度监控电池更换机器人的实时状态,并可进行远程控制,为电池更换机器人安全高效运行提供了保障。