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汉语文章中复句占多数, 复句关系类别的识别是对复句分句之间的语义关系的甄别, 是分析复句语义的关键. 在关系词非充盈态复句中, 部分关系词缺省, 因此, 不能通过关系词搭配的规则来对非充盈态复句进行类别识别, 且通过人工分析分句的特征进行类别识别费时费力. 本文以二句式非充盈态复句为研究对象, 采用在卷积神经网络中融合关系词特征的FCNN模型, 尽可能减少对语言学知识和语言规则的依赖, 通过学习自动分析两个分句之间语法语义等特征, 从而识别出复句的关系类别. 使用本文提出的方法对复句关系类别识别准确率达97%, 实验结果证明了该方法的有效性.  相似文献   
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OTT TV时代广播电视直播业务有充分的市场需求,本文分析了OTT TV时代广播电视直播业务现状、直播技术与盈利模式,研究了现阶段OTT TV直播业务的特点,探讨了广播电视直播业务的发展与监管。  相似文献   
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对于园林建设工作来讲,植被的种植是非常关键的一个建设步骤。因为植被的种植是非常具有科学性的活动,要明确植被的生长原理,要合乎其生长特征,认真的结合相关的规定开展工作,按照规划内容在适当的时节之中种植,只有这样才能够保证种植的效益优秀。文章阐述了大树种植科技相关的内容。  相似文献   
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