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一个基于网格的文本复制检测系统 总被引:5,自引:0,他引:5
如何快速、及时地在大规模文集中发现剽窃文本是知识产权保护中的一个核心问题。我们利用Globus构建了一个文本复制检测网格系统,称之为DCDGrid。在DCDGrid原型中我们把单个巨型文集分解成多个中小规模文集,然后将其分布在网络上。通过网格计算的方式,我们可以同时在多台计算机上检测剽窃文本.可以动态增扩检测文集,缩短检测时间,整个系统具有很高的性价比。局域网上的模拟测试表明DCDGrid系统是比较实用的。 相似文献
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针对分布式搜索引擎系统中页面信息分布与动态迁移问题,提出了一种信息的动态迁移算法,并对算法参数进行了实验确定。该算法充分利用用户反馈,使得页面信息在各个站点间达到近似最优的分布。经模拟验证,该算法可以有效地优化信息分布、改善系统性能。 相似文献
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视频流的数据量大,又是一种非结构性的数据,因此视频分类一直是视频分析工作中的一个难点。本文采用视频分割技术,将视频分割成一系列的镜头,利用这些镜头在时间上的序列特征,使用序列模式对镜头序列进行分析,并提出一个基于序列模式挖掘的视频分类系统模型。该系统中主要利用cSPADE算法来实现对镜头序列的分类,以形成分类规则库,通过该规则库匹配待分类视频的镜头序列,从而实现视频的分类。 相似文献
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CIMS(计算机集成制造系统)是世界上高技术开发项目之一.CIMS是涉及广泛技术领域的复杂系统,当前的研究课题覆盖了CIM中方法学、技术和应用领域的部分内容.本文简要讨论CIMS的国际发展动态. 相似文献
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基于Web的数据信息发布逐步由文本发布转向多种形式的图形、图像化及其混合方式发展,探讨了Web环境下OLAP系统在客户端的一种新的信息实时发布模式,提出了在XML-Web Service分布式环境中,采用.NET XML-SVG JavaScript 几种技术相结合的综合实施方案,实现了以图形方式的OLAP信息实时发布模式,并且提供了动态交互性能,完善了OLAP系统在该领域的一种解决方案. 相似文献
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时态数据挖掘的相似性发现技术 总被引:20,自引:0,他引:20
现实世界存在着大量的时态数据,时态数据挖掘(temporal data mining,简称TDM)是近年来学术界关注的一个重要研究课题.相似性发现技术关注数据的发展变化,试图从时态数据中发现事物动态演化的相似性规律.分析和比较了近年来TDM研究中涉及的主要相似性发现技术.首先区分定义了3类时态数据:时间序列、事件序列和交易序列;然后分类并讨论了各种与序列相关的主要方法和技术,涉及相似性度量、序列抽象表示和搜索,以及各类挖掘任务及其算法操作;最后展望进一步研究的方向. 相似文献
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数据库集群服务器的关键技术是数据复制,本文在对比分布式文件系统、可靠型多播、对象组服务以及分布式内存等技术的基础上,提出了“无应答严次序发布传播”复制策略,“发布传播”类似但不同于“发布订阅”模型。该策略采用了IP多播、双钥锁和基于全局/局部/状态次序编号的次序管理机制。双钥锁允许加锁者或下一个申请者释放互斥锁。次序管理遵循4个原则来避免“乱序”、“意图歪曲”、“因果牵制”和“反向因果牵制”四个数据不一致问题。本文详细讨论了该策略的设计目标、主要问题及解决途径、特征、基本原则以及算法轮廓。 相似文献
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This paper proposes a six-layers reference model for E-Commerce, including infrastructures, science tech-niques, elementary services ,business strategies ,business modes and society environment layer. Main classifications and some concrete entities in each layer are given. Because an explicit ,machine-readable specification for each layer would help E-Commerce participants to exchange their concepts easily and implement them effectively or even automatically,some issues on introducing ontology into the reference model are also discussed. 相似文献
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本文分析了电子政务系统对基础网络平台的需求特征,指出当前电子政务网络平台建设存在的问题,提出基于P2P隔离机制构筑电子政务VPN系统的解决方法。 相似文献
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基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点。从系数角度出发首先进行子带组合,然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征。利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来.采用KL距离进行度量.与单小波和双密度小波方法比较.该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波。检索率分别提高了。 相似文献