排序方式: 共有22条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
现有的视觉词典构建方法一般是将多个特征构成整个向量并通过聚类形成视觉词典,这种方法在视觉聚类的过程中只考虑了特征的整体相似性而忽略了不同特征对构建视觉词典的影响。提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的多特征融合的视觉词典构建方法。该方法应用证据理论融合不同特征的视觉相似性,构造出更加精确的视觉词典。在证据理论的基础上,使用两种特征实现了对视觉词典的再分,使得相似的特征更好地集中在一类中。与传统视觉词典构建方法相比,本文方法获得了更好的结果。应用以上视觉词典构造方法并将之应用于分类实验,在支持向量机与朴素贝叶斯分类器上取得的分类实验结果表明,应用本文方法构建的视觉词典能有效提高视觉词典的精确度,分类效果得到了很大的提高。 相似文献
3.
随着P2P网络技术的广泛应用,运用仿真技术来模拟研究P2P网络的运行,已经成为分析研究P2P网络的重要方法。该文实现了一种基于概率查询算法的P2P网络仿真系统。实验表明,运用概率查询算法的仿真系统在查找效率上大大优于传统的洪泛查找方法。 相似文献
4.
5.
一种基于内容的快速视频运动对象分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
自从MPEG-4和MPEG-7标准公布以来。基于内容的视频编码与基于对象形状的检索成为视频领域新的发展趋势,而准确地从背景中分割出视频对象是实现上述功能的前提条件。对视频运动对象分割算法进行了研究,该算法结合对称差分和自适应阚值选取,获得变化检测模板,并最终分割出视频运动对象。实验结果表明该算法对运动对象敏感,能实时准确地分割出视频运动对象。但对象的关节运动以及背景的全局运动都将导致分割精度的降低,这也是今后研究的重点。 相似文献
6.
7.
针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法.方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域.实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点. 相似文献
8.
9.
沈项军 《计算机工程与应用》2007,43(23):64-68
Girvan和Newman等人提出了一种基于"中间状态边"概念的网络分割算法,成为研究网络结构的代表性算法。根据"中间状态边"概念,提出了一种新颖的网络分割算法:该算法通过分析构成子网络的两个结构属性,给出了一种划分子网络的方法。根据计算机生成的随机网络和一些真实世界网络的子网络划分实验表明,该算法具有划分准确、计算量小的优点。 相似文献
10.
提出一种基于种子区域增长的快速图像分割方法.该算法首先对输入彩色图像进行色彩量化处理.然后根据图像中量化色彩标签的分布情况,通过设置不同尺寸的图像窗口快速寻找种子区域,并结合图像中的色彩和纹理特征,实现种子区域的快速增长.实验结果表明,本文所提出的图像分割算法在计算时间和分割效果上均有较好性能,特别适用于基于内容的图像检索等应用. 相似文献