基于震动语义提示的智能手表文本密码输入

当今社会智能手表的使用越来越广泛,其中存储了用户大量的个人信息,需要设计合适的方法对其进行保护.PIN是密码是使用广泛的一种方式,但存在抗泄露性不足的问题.提出了一种智能手表身份认证方案,基于传统的数字密码认证设计,通过震动语义提示输入的密码位数.开展了3个实验来研究这种方法的表现.首先研究了能否被用户快速并且准备判别的震动时长组合.结果显示400ms和100ms的组合使用效果最好.随后设计了一组震动提示方案,并建立了震动和密码第几位的映射关系,经由实验证实了该方案能够被有效地记忆与实践.最后测试了在模拟真实情况下的密码输入.结果表明,设置5位密码进行4位输入可以导致保证较快的输入速度和较高的准确度,同时,能够保证较高的密码抗泄露性.为智能手表的身份认证设计提供了新的思路.     

吃相,日本人从娃娃抓起

正前不久,两位外国女游客走进日本大阪的一家烤肉店,美美地吃了一顿后,却被日本店长赶了出来。这位店长当时说了这么句话:"这种肮脏的吃法,我从来没有看到过。不用付钱了,请马上离开。"一位在日本航空公司当空姐的中国女孩跟我说过一件事:如何区分一个人是日本乘客还是外国乘客,只要看他用过的饭盒就行。当乘客在飞机上用餐完毕,日本乘客会把盘子里的大小盒子整理一遍,把饭盒的锡纸铺平重新盖在饭     

基于洪水过程的山区小流域洪水预警研究——以四川省白沙河流域为例

受地形地质条件复杂和局部气象条件多变的影响,山区小流域在经历了短历时强降雨后,常会诱发突发性洪水,加上山区水文基础资料缺乏,使得洪水预警指标难以确定。通过构建分布式水文模型,基于不同重现期降雨量,考虑土壤含水量变化对洪水过程的影响,提出了一种适用于无资料地区的临界雨量确定方法,并将该方法应用于四川省白沙河流域实际研究。结果表明:土壤含水量对洪水起涨过程具有明显的影响,在100 a一遇(374.27 mm)、50 a一遇(330.01 mm)、20 a一遇(270.67 mm)、10 a一遇(224.84 mm)4种设计暴雨情景下,土壤饱和条件下到达警戒流量时间比土壤最干燥条件下分别提前了0.41,0.35,0.55,0.63 h;临界雨量在土壤饱和条件下为190.02 mm,在最干燥条件下为207.46 mm;当达到临界雨量时应及时撤离杨柳坪至下游处30.85 hm~2范围内的所有人群。研究成果可为其他类似无资料地区及时预警山洪灾害、减少损失提供参考。