基于LabVIEW嵌入式的便携式检测仪采集系统软件的设计

介绍一种基于LabVIEW嵌入式的便携式检测仪采集系统设计方法.该便携式检测仪设计结合功能强大的ARM微处理器与图形化的虚拟仪器技术,体现其优越性和机动性.同时,该检测仪采集系统用于实际采集各种光电信号,根据不同的应用需求,能够进行正确的标度转换,结果表明该方法得到较好的效果.     

面向视频压缩的显著性协同检测JND模型

为了更好的将人眼感知特性用于视频压缩系统,提出了一种改进的基于显著性协同检测的恰可察觉失真模型（Just Noticeable Distortion,JND）.该模型通过像素域和变换域下联合建模计算得到的最优JND模型,基于上下文感知的显著性算法得到相应的显著图,并将检测结果用于JND模型权值分配.提出的JND残差滤波器可以嵌入到HEVC视频编码框架中.实验结果表明:在全I帧配置下,提出的算法编码结果与HM16相比,在视觉主观感知质量一致的情况下,平均码率可节省10.7%.     

触摸屏自助点菜终端的设计与实现

设计并实现了一种自助点菜终端,采用8寸液晶触摸屏作为人机交互界面,提供图文并茂的电子菜单。针对嵌入式系统存储空间的局限性,提出一种应用层软件与底层软件分离的存储运行方式,解决了大容量数据的存储与更新问题。采用开放源代码的图形用户接口软件Nano—X窗口系统,详细探讨了其配置与移植的方法。系统具有交互界面良好,易于生产维护的特点。     

一种面向H．264标准的帧层码率控制算法改进

在不考虑场景变化的情况下,由于图像之间存在一定的相关性且采用前向预测编码,针对G012中帧层为P帧平均分配比特的方案,提出了基于帧层的码率控制,考虑编码帧的空间位置及其复杂度,对目标比特的分配进行了改进,使缓冲器的分配更合理,得到更合理的量化参数。实验表明,该算法得到的实际比特与目标比特更接近。编码精度更高。     

显著图联合改进的JND模型

提出一种改进的基于显著性检测图联合估计恰可失真(JND)阈值的视觉感知模型,将人眼注意力机制引入JND模型,通过感知特点建模得到更为精确的JND 模型.首先通过改进的显著性检测算法得到相应的显著图,在计算JND 阈值的过程中,使用显著图来分配不同的权重给JND模型,并针对色度和亮度的不同给予不同的权重.基于空域的JND 模型主要用在计算图像中的平坦区域;而基于DCT域的JND模型更加适合计算纹理区域的阈值,新的模型还同时考虑加入对比敏感度函数和各种掩蔽效应因子.将改进的JND模型融合到新的视频编码软件HM 16.4中,实验结果表明,与HEVC 标准的数据对比,视觉感知质量没有明显下降.     

机顶盒稳定监视系统的设计与实现

稳定性工程测试是整个产品项目开发的一个不可或缺的部分,决定了产品项目开发的进度.在批量测试过程中,机顶盒的状态和动作需要能够在远程实时监视.根据稳定性工程测试的需求,设计了一个基于C/S模式和UDP协议的机顶盒稳定监视系统,使得项目开发人员能够对监视到的数据进行分析,重现机顶盒死机现象进而帮助解决死机问题.该系统的实施满足了企业提高产品开发效率的需要.