DSCO：一种无线传感器网络分布式简单簇组织算法

提出了一种适用于无线传感器网络的分布式简单簇组织算法DSCO,对算法基本思想和具体实现进行了论述,并对仿真结果做了详细分析.逻辑简单、不需要时间同步、完全依赖本地信息,是DSCO的重要特点.仿真表明,DSCO在成簇率、簇成员分布、成簇时间和拓扑控制等方面,取得了较好的结果,尤其对大规模无线传感器网络,有良好的适应能力,可以获得较高的成簇率和较快的成簇速度.     

高程ACS: 一种适用于无线传感器网络路由的 改进蚁群算法

针对无线传感器网络最短路径路由问题,提出了一种基于高程诱导信息的回退蚁群算法-高程ACS,并对高程定义、算法设计思想和算法实现等进行了论述.高程做为一种基于目的节点和源节点的全局诱导信息,反映了当前节点和目的节点之间的可达性.通过引入高程信息,加快了算法收敛速度;通过蚂蚁回退过程,提高了解的质量.仿真结果表明,高程ACS运算和收敛速度快,解的质量高、稳定性好,适合无线传感器网络应用.     

MIDAS应用在CORBA环境下实现的原理与方法

分析TMIDAS在DCOM环境下的工作机制，论述了其在CORBA环境下的应用原理，提出了在CORBA环境下的实现方法，并给出了关键部分的实现和程序流程。     

无线认知网络概念与实例研究

提出了一种新的、以认知能力为基础的无线网络,称为无线认知网络。对无线认知网络进行了定义,对认知实体、认知进程和认知环境进行了分析和讨论,提出了无线认知网络的实体、网络、认知和控制4个关联层面,对无线认知网络的特点进行了阐述,并给出了技术上的挑战。在此基础上,从基础设施、层次结构和节点性质3个方面对无线认知网络进行了分类研究,在给出最小跨层设计原则与信息交换方法的基础上,提出了由基础层、网络适配层、应用开发环境层和应用逻辑层组成的4层软件体系结构。最后结合无线认知网络目前的惟一实例-认知无线电网络,对无线认知网络的实例化问题进行了讨论。     

基于二次搜索的改进粒子群算法

针对标准粒子群优化（PSO）算法在求解复杂优化问题中出现的早熟收敛问题,提出一种结合梯度下降法的二次搜索粒子群算法。首先,当全局极值超过预设的最大不变迭代次数时,判断全局极值点处于极值陷阱中;然后,采用梯度下降法进行二次搜索,并以最优极值点为中心、某一具体半径设定禁忌区域,防止粒子重复搜索该区域;最后,依据种群多样性准则生成新粒子,替代被淘汰的粒子。将二次搜索粒子群算法及其他四种典型的改进粒子群算法分别应用于四种典型测试函数的优化,仿真结果表明,二次搜索粒子群算法收敛精度最高提升了10个数量级,并且收敛速度较快更容易寻找全局最优解。     

基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法

针对机动通信保障问题建立任务分配模型,结合梯度下降法提出一种基于改进粒子群算法(TSPSO)的任务分配模型求解方法.在TSPSO算法中增加判断极值陷阱、粒子二次搜索、设定禁忌区域、粒子淘汰与生成4个部分,并将TSPSO算法与其他4种改进PSO算法应用于四种典型测试函数的优化.结果表明,TSPSO算法收敛精度更高、收敛速度更快.在基于TSPSO算法的任务分配模型求解方法中,基于各机动通信保障单元到不同通信地点分配概率的思想对粒子群进行编码和解码,提高模型求解效率.仿真结果表明,TSPSO算法能够快速寻找到机动通信保障任务最优分配方案.     

认知无线电网络动态QoS保证机制研究

针对认知无线电网络提出了一种基于中间件的分布式动态QoS保证机制DQAM,当网络对应用承诺的QoS保证发生变化,或者应用对网络的QoS要求发生变化时,通过网络和应用之间的反馈和协商,在分析当前网络状态和应用需求的基础上,根据特定的策略对网络和应用进行动态干预,在保证一定QoS的前提下,使应用最大程度的适应网络,网络最大限度的支持应用,以提高认知无线电网络对应用的支持能力和应用对网络的适应能力。对DQAM的原理、系统组成以及运行方式等,进行了讨论;从体系结构、工作过程、信息收集与策略生成和节点（任务）重构等4个方面,给出了DQAM的基本框架,并通过一个典型场景就DQAM的应用问题进行了探讨。     

认知无线电网络路由研究综述

 在对近期认知无线电网络路由研究成果进行研究的基础上,从邻居节点发现、“耳聋”、邻居节点消失、路由发现和跨层设计等5个方面,对认知无线电网络路由研究面临的重要挑战进行了分析;从研究方法的角度,对路由研究中对公共控制信道的依赖、路径延时,以及需要考虑的技术指标进行了讨论。最后,从介质、信道、节点和网络等4个方面,对路由研究场景设计进行了归纳总结;并从路由优化方案和路由拓扑算法协议两个方面,对主要研究成果进行了分析和讨论。     

无线传感器网络主动QoS机制研究

无线传感器网络是目前国际上的一个研究热点,但是对其Q oS问题和中间件的研究却才刚刚开始。在分析无线传感器网络基本问题的基础上,提出了一种基于中间件的,面向应用、状态和角色的无线传感器网络主动QoS方案,并对其设计思想、结构形式、工作过程、信息交互和状态评价等关键问题进行了研究。同传统QoS机制相比,主动QoS方案设计了一个应用和网络之间的反馈协商机制,并通过对应用和网络的动态调节,使网络满足应用对QoS的最低要求,或者在降低应用对QoS要求的情况下,使网络最大限度地支持应用,从而更好地保证了应用的完成并延长了网络生命期。     

分布式实时系统数据发布机制研究与实现

由于实时系统对时间敏感,以及分布式应用本身数据源和数据用户的分散性和异构性,因此分布式实时系统的数据发布是一个需要认真研究的问题。通过对分布式实时系统的特点、数据发布时延、数据发布方案和机制等问题的分析研究,提出了一种基于中间件的分布式实时数据服务TEDS(Time-EfficiencyDataService),论述了服务构成和实现,给出了工作流程,并对其性能进行了分析。TEDS具有数据发布时延小、效率高、可部署性好、有利于减轻服务器负荷的优点,并具有良好的跨平台能力。