基于支持向量机高压静电场闪络信号的模糊识别

电场本体参数和静电闪络信号特征存在差异性,给控制器进行闪络信号识别带来了困难,传统识别方法误判率高,灵活性和鲁棒性较差。引入高斯分布噪声的虚拟训练集,结合实验电场实际采样信号构成复合训练集对闪络信号识别的支持向量机进行训练,解决训练集不均衡问题,并将得到的决策模型用于实际电场信号的实时识别。仿真与实际电场信号测试结果表明,所提方法具有运算速度快,准确率高,且具有很强的泛化能力。     

基于支持向量机高压静电场闪络信号的模糊识别

电场本体参数和静电闪络信号特征存在差异性,给控制器进行闪络信号识别带来了困难,传统识别方法误判率高,灵活性和鲁棒性较差。引入高斯分布噪声的虚拟训练集,结合实验电场实际采样信号构成复合训练集对闪络信号识别的支持向量机进行训练,解决训练集不均衡问题,并将得到的决策模型用于实际电场信号的实时识别。仿真与实际电场信号测试结果表明,所提方法具有运算速度快,准确率高,且具有很强的泛化能力     

基于PDM的夹具异地并行设计系统

以夹具设计过程为对象，以基于网络的产品数据管理软件IMAN作为夹具设计资源共享的先进手段，阐明了基于该软件而开发的夹具异地并行设计系统的原理和方法，实现了夹具开发信息的集成和设计过程的焦点，具体内容包括夹具设计系统任务描述和并行模块化分解，异地并行设计流程动态建模和实时交换设计信息工具的开发等原理和方法。     

高压静电场非线性电路数值模型分析及信号仿真

由于高压静电场本体回路具有明显的非线性特性,这使得传统面向线性电路系统的分析方法不适用于分析高压静电场主回路.通过电路分时等效特性分析,本文利用了高压静电场工作过程三阶段线性特点建立主回路的非线性系统数值模型,并应用Duhamel积分原理建立高压静电场输出电压信号离散化模型.仿真实验结果表明,本系统数值模型与仿真方法能正确模拟出高压静电场二次侧电压信号完整工作过程中的时域变化特点,具有一定的科学性和新颖性.     

面向ESP双核控制架构通信模块的设计与实现

高压静电除尘(ESP)电场中苛刻的工业应用需求对工业控制器的网络通信模块提出了较高的要求,控制器在必须具备较高的信号处理能力的同时,也要满足网络通信的实时性和开放性要求。基于AM1808实现的网络通信模块,采用CY7C024AV2双端口存储器实现核间通信,有效解决控制器内部核间大数据量实时高速传递的问题。基于该通信模块可让控制器实现多级互联。网络通信模块采用MODBUS/TCP通信协议建立控制器网络,利用控制协议层的开放性提高上层应用的兼容性。基于AM1808的网络通信模块方案经过电场实验测试,实验表现良好。     

基于充电实时特性曲线组的动力电池状态诊断技术

铅酸电池在重复充放电使用过程中其充电特性也在不断的变化,单纯依靠充电过程中的充电电流与电池充电电压构成的特性参数作为充电功能控制的依据是不足够的,而建立在对电池当前内部状态正确诊断之上的充电控制方法才能更有效发挥出电池的性能和延长电池的寿命。在对不同状态下铅酸电池组的充放电实验中,本文在常规三阶段充电控制方法基础上,提出了在充电过程中实时采集充电电流变化差分值、充电开路电压及其二阶微分值等参数构成的参数曲线组作为电池状态诊断的依据,建立了一个复合控制模型体系并结合模糊控制理论,准确评价电池组当前的工作状态,并以此反馈到充电机的控制行为,使得充电机阶段切换及充电控制参数更加安全合理。     

高校教学公共机房现状及改善方案

文章首先以本校当前机房现状为实例,总结当前高校机房普遍存在的问题。针对存在的问题,文章提出新的解决方案,改善教学实训环境,方便教学与管理。文中介绍了新兴的云技术,提出了运用云计算技术的机房解决方案,总结新型机房的特点,以及采用云技术后给机房管理工作带来的好处。     

图像边缘检测技术在车库停车线识别上的应用

以Sobel边缘检测算子为基础,提取车位图像中的边缘像素,以优化封闭四边形算法结合Hough算法,实现车库停车线的快速自动识别。所采用的算法无需预设停车线的颜色,能有效收敛于实际停车线边缘,具有较强的抗干扰性能。     

高压静电场主电路仿真模型频域特性分析与应用

高压静电场工业现场普遍存在各种干扰,基于采样信号时域特征的火花检测算法误判漏判率偏高。为了提高控制决策的准确性,通过电路分时等效特性分析,利用了高压静电场工作过程三阶段线性特点建立主回路的仿真模型,并应用Duhamel积分原理建立高压静电场输出电压信号离散化模型。通过Matlab软件仿真运行和分析,结合信号频域特性的火花检测方法更为可靠。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和较强的抗干扰能力。     

基于Node.js的校园失物招领手机软件的设计

高校生活学习过程中丢失物品的事情时有发生,但高校内的活动范围相对固定,人员的相对稳定,只要信息发布及时,找到物品失主或丢失物品的可能性较大。本文介绍了一款利用node.js技术的安卓手机软件,帮助学生寻找失主或失物,可为失主和拾获者提供了极大的方便。