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1.
作为泛在计算的一个重要分支,人体活动识别一直是一个热门的研究领域.基于传感器的人体活动识别为大量医疗保健、娱乐、军事等上层应用提供重要上下文信息.相比于基于视觉的活动识别,基于传感器的活动识别更具有灵活性,具有很大优势.本文从识别系统流程的视角,介绍了目前活动识别系统的各项技术研究现状,对活动识别技术进行了总结,并分析了当前工作存在的问题和未来的发展方向.  相似文献   
2.
针对大学生学习成绩不稳定及影响因素多而杂的现实情况,提出了一种用于确定众多影响因素中主要因素的方法。利用专家系统与网络数据库结合的结构模型,采用正向与逆向相结合的推理策略进行推理,建立模糊推理机制,阐述推理机的实现过程,并开发了相应模糊专家系统。通过实测,说明了该模糊专家系统在分析影响学生学习成绩的因素中的必要性和价值。  相似文献   
3.
针对传统的基于确定因子的不确定性推理模型在实际应用中出现的几个问题,提出了一种新型的以数理统计理论为基础、通过采用计算机模拟的方法来实现不确定性推理模型中相关参数的算法模型,并对基于确定因子的不确定性推理模型的相关知识作了详细叙述。根据所给出的算法模型,以地震预报专家系统中某条知识表示的规则强度CF的值的得出为例,完成了对CF的模拟,详细阐述了方法的实现过程并对模拟出的值的可信程度进行了检验,结果证明模拟技术为人工智能研究领域的不确定性推理的应用提供一种新的方法。  相似文献   
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