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一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验的给出,这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚,从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象,本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法,该方法首先利用训练集来训练具有足够隐单元数目的初始神经网络,然后计算训练集中能被训练过的神经网络正确识别的样本在隐层神经元的激活值,并对其进行排序,计算这些激活值的各种划分的信息增益,从而构造能将整个样本空间正确划分的决策树,最后遍历整棵树寻找重要的相关隐层神经元,并删除冗余无关的其它隐单元,从而估计神经网络中隐层神经元的较佳数目,文章最后以构造用于茶叶品质评定的具有较佳隐单元数目的神经网络为例,介绍本方法的使用,结果表明,本方法能有效估计前馈神经网络的隐单元数目。 相似文献
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基于构件的植物三维结构模拟模型 总被引:5,自引:0,他引:5
回顾了虚拟植物建模方法 ,提出了植物三维结构模拟模型 ,详细介绍了各层构件的功能、算法设计和用户界面 .实践证明 ,该模型在植物形态建模上是有效的、可行的 相似文献
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本文探讨了在Intemet环境下,知识型MAS系统的任务负载分配问题,指出了它与网格计算的区别.本文的方法与传统的计算资源分配方法相反,将任务负载看作资源,而将Agent作为消费者,每处理一个任务,就获得一定数量的边际效用,利用市场机制,使Agent自主进行任务负载的分配.设计了基于均衡市场和连续CDA市场的两种调度算法,对算法的效果和特点进行了分析,证明市场机制的调度算法可以有效地实现MAS系统任务负载的平衡.此外,本文还给出了一个简单的确定均衡价格的方法. 相似文献
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时间序列中快速模式发现算法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对长时间序列,该文提出了一种新的能快速发现序列中时序模式的检索方法。首先将时间序列分成若干等长的子序列;接着从每个子序列中提取特征序列,该特征序列能够反映子序列中数据的变化趋势;然后根据每个特征序列将相应的子序列分配到一系列盒子中,使得不同盒子中的子序列因数据变化趋势不同而不相似,而在同一盒子中的序列由于数据变化趋势相同而有可能相似;最后通过计算每个盒子中任意两个子序列间的欧几里德距离来发现所有的模式。有关实验证明该算法是行之有效的。 相似文献
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本文介绍了笔者在分层分类器设计中对决策规则选择、决策树的骨架结构设计及有效特征选择采用的一些方法,并将几种分类方法进行了比较,所提出的大值类法具有实用价值.以白细胞样本进行的试验结果表明,所采用的方法是有效的. 相似文献
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本文针对多Agent系统中Agent之间的盲目交互可能产生的效率低下问题,提出了一种基于慨念树结构的多Agent合作求解模型.在这个模型中,各Agent基于自己的领域知识构造出概念树,通过Agent之间的合作,对概念树从根节点开始使用证据理论实现逐层聚焦,逐步缩小求解范围.为此,本文基于模态、逻辑和关系概念提出了一种面向可能解集的证据理论表示,并探讨了在多Agent环境下应用证据理论可能导致的若干问题. 相似文献
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MAS系统的问题求解能力分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文用状态空间搜索模型分析了多Agent系统(MAS)的问题求解能力,认为MAS系统中Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响MAS系统问题求解能力的主要原因,在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同Agent的搜索路径的组合,而Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的,从而为形式化分析MAS系统的性能建立了通用的模型.本文以A*算法为例探讨了可采纳算法下多Agent合作求解效果与Agent的知识和启发信息之间的关系,指出只有在一定条件下MAS系统才会获得更好的解题能力.本文还对非可采纳算法下MAS系统性能分析方法提出了初步看法. 相似文献
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为了从传统进化策略的角度分析并改进云进化策略,研究云分布的峰度统计量及其应用。云分布在固定标准差时,也可通过调整峰度来改变噪声形状,可能产生更有效的变异。推导云分布峰度计算公式,以支持熵-超熵空间和标准差-峰度空间的相互转换。比较峰度和峰比对云分布噪声的影响,证明峰度更适宜自适应演化。给出峰度驱动的云进化策略,它的参数演化结合基于1/5规则的标准差演化和自适应峰度演化。对8个测试函数的实验结果显示,高峰度利于全局寻优,低峰度利于局部寻优,而峰度的自适应调整可综合二者优势。 相似文献
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复杂环境中存在大量的混沌现象,难以用传统的预测方法进行准确预测.针对这一问题,本文利用信息几何理论、支持向量机理论与重构相空间理论,提出混沌支持向量机CSVM,对含有混沌现象的时间序列进行预测;针对混沌环境下核函数难于构造,从信息几何角度,提出在混沌环境下,如何方便准确得进行构造核函数;最后将CSVM应用于Henon混沌系统实验.实验结果表明,误差随嵌入维数变化和延迟时间变化趋于恒定;与BP、RBF和SVM相比,CSVM具有所需支持向量少,收敛速度快,准确性高等特点. 相似文献