转子/密封系统失稳振动抑制的动力吸振方法研究

针对密封中流体引起转子/密封系统振动失稳的问题。提出采用动力吸振器(DVA)实现转子/密封系统失稳振动抑制。建立转子/密封-DVA系统非线性微分方程,采用数值方法求解并获得附加DVA前后转子/密封系统的非线性特性;根据Hurwitz判据获得系统的临界稳定条件;通过遗传算法优化DVA参数,获得附加优化DVA前后转子/密封系统稳定性。结果表明:附加DVA能够改变转子/密封系统失稳振动频率和失稳阈值;在一定的转速范围内失稳振动被完全抑制;在不完全抑制的转速范围内,附加DVA能降低失稳振动的振幅。     

复杂电磁环境对装甲装备保障的影响及对策

通过分析复杂电磁环境对装甲装备保障的影响,探讨应对之策,提高装甲机械化部队在复杂电磁环境下的装备保障能力。     

吉化合成氨装置改造的必要性和可行性

论述了吉化合成氨装置现状,该装置因生产技术落后、设备老化,导致设备故障频繁发生,每年设备维修费高达１．２亿元,因资金严重不足,超期服役的设备得不到及时更新改造,加快了设备老化速度。对现有装置进行改造已刻不容缓,改造后的装置采用德士古部分氧化专利技术,工艺技术先进可靠,气化工艺流程短,设备结构简单,投资省。改造后合成氨装置各项生产技术指标达到九十年代先进水平。     

中国包头市改造重建破旧城区、为低收入家庭提供可支付住房的举措

包头市是中国北部沿边开发地带上的重要钢铁基地和稀土科研生产基地,素有“草原钢城”和“稀土之乡”的美称,稀土储量居世界之冠,1996年5月3日,包头发生了深重的灾,整座城市破损严重,近百万居民有家难回,面对震灾严重的局面,包头市决定把抗震救灾,重建家园和旧城改造,安居工程有机地结合起来,牢固树立强烈的环境意识,以科学的城市规划为指导,以营造优美的城市生态环境为前提,以建设高质量住宅和高标的城市基础设施为重点,对破损严重的旧城中心区进行大规模的重建改造,始终坚持“人以为本,环境优化”的建设方针,创造了包头建设史上的奇迹,谱写了一曲抗震救灾,重建家园的壮丽凯歌。     

流域场次暴雨相似性的综合评判物元模型

应用可拓论和可拓方法,综合考虑大流域暴雨雨区分布和雨量大小,建立了松嫩流域场次暴雨相似性评判物元模型。应用过程体现出模型对不相容问题的定量化评判水平,评判结果的检验表明模型具有较高的分辨率,尤其对相似雨区的暴雨场次评判效果甚佳,能为实现历史场次暴雨信息与实时预报调度的耦合提供有力的技术支撑。     

新疆和田植被水分利用效率的SEM-ANN模型构建

水分利用效率（WUE）反映了消耗单位质量水所制造的干物质量,是评估植被生长适宜性的综合指标,但是WUE的复杂影响机制使得区域多种因素的驱动贡献不甚明晰。为了探究多种因素对WUE的直接或间接影响关系,以求得到更好的WUE模拟效果,本研究构建了结构方程模型（SEM）与人工神经网络（ANN）相耦合的SEM-ANN模型。由SEM确定WUE影响因素之间的结构关系及影响程度,然后转化为ANN的拓扑结构。结果表明：在新疆和田地区,不同植被类型WUE的影响因素和影响层次有所不同;温度、降水、饱和水汽压差、风速均对植被WUE有着不同程度的直接影响;在草地及耕地中,增强植被指数（EVI）可体现为为间接影响WUE的中间变量;而在灌木及常绿针叶林中,标准化降水蒸散发指数（SPEI）将作为中间变量。经过SEM优化后的ANN结构,拟合效果更好,SEM-ANN模型对于生态系统的环境控制和WUE的模拟有着很高的解释性和精确性,这为提高新疆生态系统的高效用水能力以及预测未来气候变化下WUE的响应状况提供了理论依据和模拟途径。     

机器学习中成员推理攻击和防御研究综述

机器学习被广泛应用于各个领域, 已成为推动各行业革命的强大动力, 极大促进了人工智能的繁荣与发展。同时, 机器学习模型的训练和预测均需要大量数据, 而这些数据可能包含隐私信息, 导致其隐私安全面临严峻挑战。成员推理攻击主要通过推测一个数据样本是否被用于训练目标模型来破坏数据隐私, 其不仅可以破坏多种机器学习模型(如, 分类模型和生成模型)的数据隐私, 而且其隐私泄露也渗透到图像分类、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域, 这对机器学习的长远发展产生了极大的安全威胁。因此, 为了提高机器学习模型对成员推理攻击的安全性, 本文从机器学习隐私安全攻防角度, 全面系统性分析和总结了成员推理攻击和防御的基本原理和特点。首先, 介绍了成员推理攻击的定义、威胁模型, 并从攻击原理、攻击场景、背景知识、攻击的目标模型、攻击领域、攻击数据集大小六个方面对成员推理攻击进行分类, 比较不同攻击的优缺点; 然后, 从目标模型的训练数据、模型类型以及模型的过拟合程度三个角度分析成员推理攻击存在原因, 并从差分隐私、正则化、数据增强、模型堆叠、早停、信任分数掩蔽和知识蒸馏七个层面对比分析不同防御措施; 接着, 归纳总结了成员推理攻击和防御常用的评估指标和数据集, 以及其在其他方面的应用。最后, 通过对比分析已有成员推理攻击和防御的优缺点, 对其面临的挑战和未来研究方向进行了展望。     

基于蝙蝠算法的微电网优化研究

针对微电网运行的多目标优化问题,提出了蝙蝠算法优化微电网的运行策略.首先建立微电网系统运行的数学模型,以微电网简化模型为研究对象,根据一年中不同典型日负荷情况,分别在其并网和离网状态下,以发电成本最低和环境污染费用最低为目标函数,使用蝙蝠算法对算例进行求解分析,对各个分布式电源在不同时刻的出力进行优化,使日综合发电成本...