基于混合选择的多目标进化算法及其在优化设计问题中的应用

为解决实际工程中复杂的多目标优化设计问题,提出一种基于混合选择的多目标进化算法(HSMEA)。该算法首先采用融合角度与距离的动态选择策略对个体进行划分,随后采用基于两种不同机制的混合选择的策略对解进行进一步筛选,从而使最终选择的目标解在具有良好的收敛性的同时最大程度地保留解集的多样性。算法与4个多目标优化算法在一系列测试函数上的结果表明,算法具有良好的多目标优化问题处理能力。此外,通过在实际工程优化设计问题的对比实验与分析,验证了所提算法在处理实际工程优化设计问题上具有良好的性能与潜力。     

中空吹塑型坯壁厚多点控制研究

中空吹塑成型突出的缺点是中空吹塑成型产品壁厚均匀性不易控制，尤其是形状复杂的大型制品，其受型坯自重的影响，导致在型坯上发生减薄和缩颈现象。为了实现对大型中空吹塑件的壁厚进行均匀控制，设计了以多点控制来控制壁厚的计算方法，并借助于制造参数的调整，得到壁厚的理想厚度分布；设计了多点控制曲线，通过控制机头套与模芯构成的模唇间隙，达到最终控制中空吹塑产品壁厚的目的。研究结果表明，中空吹塑型坯壁厚控制精度为±1mm左右，能够满足实际生产要求。     

基于Profibus-DP的远程数控系统通讯研究

为了实现数控设备的远程控制，在研究网络化远程数控系统3种主要的联网方式和Profibus协议的基础上，设计了一套基于Profibus—DP网络的远程数控系统通讯方案，该系统可以控制多个数控终端设备的生产运行及模拟工业现场加工。实验结果表明，通过将安装有Profibus模块的工控机连入网络中，各终端设备可以通过网络实现远程控制，有利于提高生产自动化程度、生产效率和安全性。     

采用卫星通信的远程监控系统

针对海上石油平台设备的远程监控问题，为了克服其他无线通信的缺点，提出了基于卫星通信的远程监控系统的体系结构和软件设计思路，并分析了系统中的浏览器／服务器模式（B／S）、现场总线、IPSTAR卫星通信、数据动态发布等关键技术。研究结果表明，该方案是可行的，并且它对其他类似远程监控系统的设计具有一定的参考价值。     

预测—位式控制

本文针对大惯性、大时滞工业过程,基于Chebyshev正交多项式数值逼近,提出预测——位式控制方法,提高了位式控制的精度,降低了系统响应的振荡频率。     

分光法测量LED颜色的不确定度分析

分析了分光法测试发光二极管(LED)颜色的测量不确定度,着重分析了光谱功率分布测量不确定度和波长不确定度对颜色测量的不确定度影响,给出了几种典型LED的分析结果,结果表明,5%的光谱功率分布测量不确定度和0.5 nm的波长不确定度在一般情况下可以满足精度要求为0.001的LED颜色测量.     

加工装配式流水车间节能调度建模与优化

为解决具有加工装配一体化的流水车间节能调度问题,以加工机器最小能耗为优化目标,建立加工装配式流水车间节能调度模型。该模型将装配线视为具有特殊约束的加工生产线,再结合考虑车间工件工序、装配工序、装配子件加工等约束条件。分别针对简单和复杂装配约束的问题,采用混合差分进化算法求解最小能耗下工件调度方案,并与自适应差分算法对比。实验结果证明了混合差分进化算法求解该问题的有效性。     

面向QoS区分的自适应状态转移概率动态更新算法

为了提高在大规模、重负载环境下IEEE 802.11e EDCF(Enhanced Distributed Coordination Function)机制的网络性能.引入了在信道空闲时退避计数器状态转移概率的概念,提出一种新的提高网络QoS(Quality of Service)的方法—根据当前网络状态,动态地调节不同优先级在信道空闲时退避计数器的状态转移概率.通过马尔科夫链数学模型验证了在饱和情况下所提算法的优越性,并推导出了状态转移概率的最优值,给出了实现此算法的基本流程和步骤.实验结果表明,此算法不仅保证了各种优先级业务之间的公平性,而且显著提高了网络吞吐量,同时降低了MAC层延时和丢包率.结果验证了在负载动态变化时,算法的自适应性和优越性.     

基于零空间分析的张量局部Fisher判别方法

结合局部Fisher判别、张量子空间学习和零空间分析等技术的优点,提出了一种基于零空间分析的张量局部Fisher判别算法,其特点包括:i) 引入类间判别信息,对局部Fisher判别技术进行调整,提升了算法识别性能并且降低了计算时间复杂度;ii) 通过张量型降维思想对输入样本进行双边投影变换而非单边投影,获得了更高的信息压缩率;iii) 随着训练样本量的变化,可采用基于零空间分析的求解方法和传统的直接迭代更新计算方法。通过ORL、Yale和ExYaleB 3个人脸数据库验证了所提算法的性能。