玄武岩纤维混凝土力学性能与增韧机理研究

玄武岩纤维作为一种新型的工程纤维,已经引起了材料界与工程界的广泛关注。本试验研究了玄武岩纤维掺量分别为0,0.5,1.0,1.5,2.0,2.5 kg/m3情况下,玄武岩纤维混凝土的力学性能,并对其增强增韧机理进行了分析。试验结果表明:玄武岩纤维混凝土破坏形式体现出脆性破坏的特性,其28 d抗压强度较素混凝土提高了为5%~10%,但其掺量超过1.5 kg/m3后,其抗压强度呈下降的趋势。玄武岩纤维混凝土其韧性有较大幅度的提高,抗折强度较素混凝土提高了21%~29%,其抗冲击性能是基准混凝土的1.4倍~3.1倍。玄武岩纤维在混凝土基体中呈三维乱向均匀分布,起到了"二次微加筋"作用,通过纤维与水泥基体间的摩擦与纤维的拉拔作用,及基体中裂缝的萌生与扩展从而消耗基体的能量,起到增强增韧的作用。     

物联网人体心电监护系统软件研究

基于物联网技术和小波变换,提出心电监护系统软件和用于计算机自行分析心电波形的一系列检测算法,介绍无线传感器网络在心电监护技术方面的应用。该系统软件功能包括对服务器和个人数码助理(PDA)心电数据的收发、存储、波形显示和通信管理。实验结果表明,该系统软件能使计算机和PDA实时显示被测者的心电波,所提算法经Matlab仿真测试的结果与MIT-BIH数据库标注的结果比较,误检率仅为0.89%。     

Z80(TP801)单板计算机在炭浆法工艺提串炭控制上的应用

本文介绍了根据炭浆法工艺浸出槽提串炭的控制要求,利用TP801(Z80)单板计算机为核心试制的提串炭顺序控制器.阐述了其工作原理,程序流程框图和相应的操作说明.     

基于深度学习的颈部淋巴结超声图像分割方法

提出一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)结构的方法,实现对颈部淋巴结超声图像的分割.采用迁移学习方法训练网络,获取颈部淋巴结图像的分割结果.实验结果表明,该方法的Dice系数达到了0.9124,相较U-Net网络提高了13.74％,显著提高了颈部淋巴结超声图像的精确度.     

废荧光粉回收处理技术

含汞废灯管经干式处理可回收荧光粉,近年来灯用荧光粉价格高涨以及其中含有稀土元素,其回收倍受重视.但回收荧光粉其发光强度较新荧光粉低落,本研究探讨可行之回收技术以提升纯度与强度.在提升回收纯度部分,改良式管端切除与纯化技术,回收荧光粉纯度由95.94%提升至99.61%.在提升发光强度部分,使用丙酮清洗,回收荧光粉其发光强度提升29.9%;回收卤磷酸盐荧光粉以醋酸溶液清洗,则发光强度提升19%,而回收三波长荧光粉发光强度提升15%;固态反应法技术,卤磷酸盐荧光粉发光强度提升41%,而回收三波长荧光粉提升12%;水热反应法实验,卤磷酸盐荧光粉发光强度提升54%,而回收三波长荧光粉提升19%.经本研究发现,使用水热反应法处理回收荧光粉,其提升卤磷酸盐及三波长荧光粉之发光强度效果最为显著.     

基于文献计量解析VOCs催化氧化的发展趋势

以VOCs的催化氧化为主题,利用Web of Science数据库对4654篇论文进行了数据处理,并通过文献计量学的方法分析了该主题的发展趋势与研究现状。结果表明,近25年期间,VOCs催化氧化相关课题的研究底蕴丰富,发展前景良好,年度发文数量呈指数型增长趋势。中国是世界上发表VOCs催化氧化为主题的论文最多的国家,占研究总量的34%;研究最深的机构和期刊分别是中国科学院大学（6.66%）和Applied Catalysis B-Environmental（11.68%）;Chemistry和Engineering是最受欢迎的科目。此外,对近年来的研究热词分析表明,应用于VOCs催化氧化的催化剂中,最热门的元素是Mn,实验中最常见的VOCs类底物是甲苯。总结了常见的催化剂物质和VOCs底物,这反映了目前的主要研究方向,也为今后的研究提供了指导。      

心电医疗监护物联网关键技术研究*

针对物联网技术的发展,进行了心电医疗监护物联网感知层传感器节点软硬件设计,完成了基于NesC语言的组件结构化软件设计。在经典聚类路由协议LEACH之上提出了一种适用于心电医疗监护物联网感知层的改进型LEACH-SC算法,将感知层内簇头的分布进行优化,平衡簇的规模,在一定程度上解决簇头分布不均匀的问题。为保证心电医疗监护物联网应用层实时准确的心电诊断,提出了一种基于小波变换、希尔伯特变换和改进包络对心电信号进行变换的检测算法,实现了对QRS波群具体形态和位置的检测和识别,在检测到QRS波的基础上采用检测准则