Mn含量对δ-TRIP钢组织影响的热力学分析

利用Thermo-Calc软件将Mn含量对δ-TRIP钢组织的影响进行了理论计算,通过对比分析不同锰含量δ-TRIP钢的两相区温度,C、Mn浓度随温度变化,液相线温度等,研究Mn的加入对δ-TRIP钢组织可能产生的影响,为实际生产中提供理论依据。研究结果表明:随着Mn含量增多,双相区温度区间缩小且温度整体下移,同时使液相线温度略微降低;随着Mn含量增多,碳锰化合物最大质量分数以及开始析出温度都相应上升;C在奥氏体中的浓度随着温度升高先上升后下降,Mn的浓度随着温度上升逐渐降低。Mn含量越多,C元素在奥氏体里的浓度整体下降,且达到最高点的温度也有所下降。     

聚光光伏散热系统综述

主要阐述太阳电池散热器的设计原理,并对不同聚光倍率下的光伏发电系统电池散热方式进行分类讨论与分析。     

珠江口盆地白云凹陷裂陷期沉积环境演化与控烃作用

珠江口盆地白云凹陷裂陷期发育文昌组与恩平组2套烃源岩,湖盆沉积演化控制烃源岩的形成。通过三维地震资料及深部钻井分析,认为白云主洼裂陷期发育轴向辫状河三角洲体系、断控扇三角洲体系、北缘缓坡带辫状河三角洲体系以及盆内滨浅湖—中深湖体系。裂陷早期,发育多组NE向断阶且呈现多隆洼的地貌特征,物源主要从东西轴向进入凹陷内,形成多点供源水系,发育多洼成烃;裂陷中期,由于拆离断层的伸展作用,湖盆扩张,北部番禺低隆起被强烈抬升,形成缓坡大规模的三角洲体系及大型湖盆;裂陷晚期,湖盆以拗陷作用为主,受华南物源及由南往北的海侵影响,发育煤型及海侵烃源岩。通过沉积相、地球化学指标可将白云凹陷烃源岩划分为3种类型：文昌组中深湖相Ⅰ—Ⅱ₁型烃源岩、文昌组浅湖相Ⅱ₂型烃源岩以及恩平组浅湖相Ⅱ₂—Ⅲ型烃源岩,不同类型烃源岩生烃潜力有差异,以文昌组中深湖相最优。元素地球化学指标揭示湖盆成烃环境整体表现为淡水—微咸水、还原—强还原的水体环境,而古生物揭示湖盆生油母质为湖相浮游藻类及陆源植物,优质烃源岩有机质来源以浮游藻类为主。总之,白云凹陷拆离断裂活动及沉积体系控制了烃源岩的发育厚度和规模,优质的水体环境控制了优质烃源岩的形成。因此,白云凹陷烃源岩具有厚度大、分布范围广的地质条件,具有大的资源和勘探潜力。     

一种无源植入式神经刺激器中模拟前端的设计

设计了一种可应用于超高频无源植入式神经刺激器的模拟前端电路。对无源植入式芯片模拟前端的系统架构进行了论述,简述了前端架构中各个模块的工作原理,通过优化系统结构,减小了系统复杂度和版图面积。模块包括整流电路、电源管理电路、调制解调电路、上电复位电路和时钟产生电路。其中,整流电路工作时,效率可达到45%以上,并且能提供两种不同的工作电压。使用Cadence Spectre对设计电路进行仿真,并通过TSMC 0.35 μm BCD工艺进行流片验证。结果显示,该模拟前端的直流功耗为0.06 mW,芯片面积为0.4 mm²,可以满足植入式神经刺激器的要求。     

卧式氨气储罐气体探测器安装位置的研究

为了实现对卧式氨气储罐泄漏、有毒气体扩散状态的有效分析测量,建立了小尺寸模型与大尺寸模型,基于Fluent软件的组分输运模型,对卧式液氨储罐局部泄漏和整体扩散情况进行模拟计算,并基于模拟研究结果和实际厂区工况,以氨气扩散的路径和气云形态为着手点,提出各种气象环境下氨气探测器的合理布置方案。模拟结果表明：风速越大,氨气前期扩散速度越快,同时大风速也有利于稀释有害气体浓度;此外,氨气这类轻质气体,在大范围空气中扩散时,其流动状态、形成气云形态受外界风速的影响较大。     

基于深度学习的低照度图像增强

该文以深度学习为基础,以增强低照度图像为背景,对图像处理技术展开了研究.在对已有的比较流行的增强技术的研究基础上,对一些步骤进行改善,提出了改进的RetinexNet算法.传统的Retinex算法在处理单张图像时比较好用,但是运算速度比较慢,没办法批量快速处理图像.在对RetinexNet改进之后,该算法能对低照度图像...     

信息传播网络推断综述

信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中，潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的，因此根据观测到的传播结果，如节点感染时间、状态等信息，推断传播网络拓扑结构，对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来，传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结，为传播网络推断提供一个新视角。