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1.
在不同温度下用蒸馏水浸提黑豆皮,测定了黑豆皮提取物中总黄酮、总酚、花青素、碳水化合物、蛋白质、糖醛酸等6种活性成分的含量,并体外评估了其抗氧化活性和抗肿瘤活性.结果表明,90℃浸提时,黑豆皮提取物中的总黄酮、总酚、蛋白质、糖醛酸含量最高,分别为(11.555±0.160)%、(1.454±0.070)%、(13.096±0.600)%、(21.587±1.570)%;花青素含量在80℃浸提时达到最高,为(0.199±0.003)%;而碳水化合物的含量则在100℃浸提时达到最高,为(65.566±1.448)%.随着黑豆皮提取物浓度的增加,其总还原能力和对DPPH自由基的清除能力逐渐增强且呈线性关系;黑豆皮提取物具有抑制肿瘤细胞增殖的作用,能够有效抑制人胃腺癌细胞株(BGC-823)、宫颈癌细胞株(HeLa)和人大细胞肺癌细胞株(NCI-H460)的增殖且呈浓度依赖关系.表明黑豆皮提取物具有成为功能性保健品的潜能,为其产业化开发奠定了重要基础. 相似文献
2.
本实验从黑豆中分离得到两种糖蛋白,并对其结构组成、抗氧化活性和免疫活性进行研究,为糖蛋白的高效开发利用提供理论依据。采用碱提醇沉法提取黑豆糖蛋白粗品,命名为HDJ,通过DEAE-52纤维素柱层析和Sephadex G-100柱层析分离纯化获得两个均一组分,分别命名为HDJS2和HDJS5-2。利用物理化学方法和光谱法对其化学组成及结构进行分析,通过测定总还原力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl,DPPH)清除率及总抗氧化能力研究两种糖蛋白的抗氧化活性,采用噻唑蓝比色法评价两种糖蛋白的免疫活性。结果表明:HDJS2(3.20×104 Da)和HDJS5-2(3.89×104 Da)主要是由中性糖和蛋白质组成的糖蛋白,其糖肽键类型均为O-型糖肽键。HDJS2主要由甘露糖、葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖、岩藻糖和96.1%氨基酸组成;HDJS5-2主要由甘露糖、葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖和71.3%氨基酸组成。抗氧化分析结果表明,HDJS2和HDJS5-2的还原能力、DPPH清除能力和抗氧化能力呈剂量依赖性关系。此外,HDJS2和HDJS5-2均能够促进脾淋巴细胞增殖。结论:HDJS2和HDJS5-2具有潜在的抗氧化作用和免疫调节作用。 相似文献
3.
研究了甘蔗叶与牛粪混合物不同堆肥方式对氮素转化规律的影响。将甘蔗叶与新鲜的牛粪以1∶3的质量比充分混合,在同样的外界条件下,采用密闭容器强制通风法和翻堆法两种好氧发酵法进行堆肥。结果表明,翻堆堆肥相比于通风堆肥:温度高2.1~5.2℃,有机质降解率高28.25%,最终含水率高8.08%,最终pH值高0.12。这些因素的不同导致通风堆肥的硝态氮高出翻堆堆肥23~165mg·kg-1;氨氮含量前13d通风堆肥高出翻堆堆肥48~1 017mg·kg-1,后期翻堆堆肥高出1~42mg·kg-1;亚硝态氮含量前9d翻堆堆肥高出通风堆肥285~425mg·kg-1,后期通风堆肥高出41~118mg·kg-1。表明,两种不同堆肥方式中氮素的转化规律不同,翻堆堆肥更有利于促进氮素转化。 相似文献
4.
本文通过试验研究了Zr-Sn-Nb锆合金板材热轧过程中道次变形量和退火温度对锆合金板材微观组织、第二相粒子、力学性能和耐腐蚀性能的影响。试验结果显示:增大热轧道次变形量有细化轧制板材纤维组织的作用,当道次变形量增大到15%时,轧制板材出现裂边;轧制板材采用600℃×50 min退火,其力学性能和耐腐蚀性能都较好,达到核级锆板材使用要求,此样品板材组织细小、均匀,第二相粒子Zr-Nb-Fe大多呈弥散分布晶粒内部,少数位于晶界,且第二相中Nb含量明显较高。 相似文献
5.
使用网格划分软件ICEM进行了扇形阶梯教室三维模型的建立与网格划分,并使用计算流体力学软件FLUENT进行了数值模拟,选用标准模型计算得出速度场与温度场,并进行了分析。针对扇形阶梯教室原速度矢量场和温度场的不平衡区域,对风口的数量及位置进行了改进与优化,再次进行了模拟,验证了优化的有效性。 相似文献
6.
7.
8.
通过对受检混凝土减水率、泌水率比、含气量及抗压强度比等性能指标的检验和数据分析,总结了内蒙古自治区外加剂使用中存在的问题,并提出了改进建议,以确定合适的外加剂掺量。 相似文献
9.
10.
高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在遥感影像研究领域里,高光谱数据分类是一个热点问题。近年来,在这个问题上涌现出很多研究方法,然而,大多数方法都是用浅层的方法提取原始数据的特征。将深度学习的方法引入高光谱图像分类中,提出一种新的基于深信度网络(DBN)的特征提取方法和图像分类架构用于高光谱数据分析。将谱域-空域特征提取和分类器相结合提高分类精度。使用高光谱数据进行实验,结果表明该分类器优于当前的一些先进的分类方法。此外,本文还揭示了深度学习系统在高光谱图像分类研究中具有的巨大潜力。 相似文献