面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法

个性化与整合已成为现代服务生态系统的重要特征.对此提出一种面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法.首先,服务资源被以多维度分类树的方式进行描述,而顾客的个性化需求经过分类、约简并以规范、可重用的方式得以表达.在此基础上,提出基于动态剪枝的服务资源整合方法.该方法兼顾了顾客需求和资源组织的特点,通过动态整合批量资源形成虚拟...     

一种基于模式的服务整合优化框架研究

现代服务系统日渐呈现出开放式、整合化和规模化的趋势,研究新特征下整合服务设计和运营的系统化优化方法具有重要意义。探讨服务模式的概念和基本性质,进而提出一种基于模式的服务整合优化框架。结合按需服务的生命周期,识别框架中所包含的若干关键问题,并给出利用服务模式进行服务整合优化的基本过程及几个关键问题的相互关系,为考虑需求规模、服务容量、服务不确定性和收益优化等服务价值特性的领域服务整合优化提供指导。     

一种支持广义服务组合的遗传算法

In the last decade, selection and composition of Web services have drawn increasing attentions. However, real-life services are not only web services but complicated eco-systems composed of various service elements like human, resources, environment, etc, and existing service composition methods cannot be directly applied to such real-life service composition scenarios. In this paper, we propose a conceptual model for generalized real-life service composition. In this model, service behaviors are abstracted as service components and uniformly described by XML. Various service requirements raised by customers are completely listed and classified. Based on these works, a genetic algorithm for real-life service composition is presented to select the best matching service components and compose them together. The algorithm's effectiveness of obtaining optimal solution is proved by a prototype system.     

面向多需求可满足性折中的服务组合方法

服务组合是快速构造增值服务应用的有效途径.现有的组合服务选择模型基于单个需求的假设,而在实际应用中,需求是大量的且在较小时间范围内认为是多个需求同时到达.这些需求在服务调用上的交集导致它们竞争或者共享使用某些服务,使得当前的服务组合方法无法有效应对此类场景.提出面向多需求的服务组合模型与算法.考虑到服务资源的独占及共享...     

面向组合服务收益优化的动态服务选择方法

服务组合是面向服务计算环境中实现价值增值的有效途径.现有研究多关注于顾客价值的提高,而对提供服务组合方案的服务提供者或代理商的价值缺乏充分考虑.一方面,在服务级别协议下,超过约定级别的质量不会给提供者带来额外收益,也不能有效提升顾客价值,因此是没有必要的;另一方面,服务本身及其交付环境的不确定性导致服务质量也具有一定的不确定性,使得实际服务可能无法达到约定的服务级别,甚至完全失效.对此基于服务级别协议对服务收益和策略进行分析,给出面向收益优化的服务选择模型,并将阶段估计与即时反馈相结合,对需求进行贪婪调度,最终基于模拟退火算法实现组合服务的优化选择.实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅能够获取更多的服务收益,而且在不同需求分布下均具有更高的效率.