基于遗忘理论的英语移动学习模型的探究

本文依据遗忘理论的概念,在对课程视频加工整合和复习时间统一规划的基础上,通过学习动态二维表实现学习进度的可视化,进而构建出支持遗忘理论的英语移动学习系统模型,而后详细地阐述了用户对该系统模型的应用过程。该系统为遗忘理论的应用提供了有力的技术支持,有利于节省学生的学习复习时间,提高学习效率。     

智能分类算法在游戏故障告警中的应用

在游戏运维领域,为了充分挖掘游戏用户在反馈故障时的意图,运用自然语言处理的手段对记录故障事件的文本进行分类,可以减少告警的误判发布更具价值的告警.本文提出一种面向突发告警事件的智能分类算法,首先分析用户反馈文本数据的各项特征,然后对数据利用半自动构建的语义映射工具进行概率计算,从而形成有效的告警类别.将此方法应用到企业级业务故障定位中,能更有针对性地发布告警,收敛无关告警,支撑运维人员更快速准确地定位到故障原因.实验结果表明,基于语义映射的智能分类算法能够有效地提高告警的针对性,比简单的文本分类算法具有更好的结果.