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针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性,分析了端到端(P2P)网络流量的自相似性. 对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现,其应用层数据存在自相似性,且在时间尺度与行为尺度的比较中,P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定. 为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域,提出了一种新的P2P流量识别算法,该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维,再辅以主动系数来识别P2P流量. 实验结果证明,新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法,在加密流量的识别上表现尤为突出. 相似文献
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提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和模糊c-均值(FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类.第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然后利用FCM聚类算法的优势对第一层中产生的类的中心点进行聚类,从而大大减少了聚类的时间复杂度;最后通过平行坐标技术可视化展示聚类前后的日志数据集,方便对日志数据进行分析. 相似文献
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智能ERP系统决策支持子系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了智能ERP系统决策支持系统设计方案。叙述了决策支持系统的两个层次的技术手段及五个方面的决策支持信息以及三个关键技术路径。 相似文献
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提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法。将文本片段中出现词的所有词义都看作节点,将两个词的任意两个词义之间的语义关系看作弧,将语义关系的紧密程度看作弧的权重,从而构成一个无向赋权网络;将Google的网页分级(PageRank)算法应用到无向赋权图中,评价网络中节点的重要性,并结合共指词义和词义的常用程度,对文本中出现的名词进行消歧。实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的。 相似文献
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在分析注意、情绪及两者关系的基础上,提出了注意-情绪协调模型,并以情绪唤醒选择性注意. 在北京旅游信息推送服务中,综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征,提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型. 通过在推荐模型中加入情感风格,整合信息资源,使信息呈现方式适应用户的注意选择性特征,为个性化信息服务和新型人机交互提出了一种新思路。 相似文献
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在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上,给出了其在主题内容识别及文本数据挖掘方面的应用前景. 进一步从全信息自然语言理解方法论出发,指出了语言计算研究的突破性进展:一方面需要与认知科学相结合,借鉴认知科学的研究成果;另一方面要重视从语用的维度进行研究. 相似文献
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在分析注意、情绪及两者关系的基础上,提出了注意-情绪协调模型,并以情绪唤醒选择性注意. 在北京旅游信息推送服务中,综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征,提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型. 通过在推荐模型中加入情感风格,整合信息资源,使信息呈现方式适应用户的注意选择性特征,为个性化信息服务和新型人机交互提出了一种新思路。 相似文献
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