程序设计类课程实验教学改革与研究

程序设计类课程是实践性非常强一系列课程,本文针对本校程序设计类课程实验教学改革实践中的教学内容、教学方法、教学手段等方面进行了探讨。实践表明通过这些方面的改革培养了学生独立分析问题、解决问题的能力和创新意识,不仅符合计算机学科发展的要求,同时也适应了社会和产业的人才需求。     

基于SQL的频繁项目集的研究

Apriori算法是关联规则中挖掘频繁项目集的典型算法。在Apriori算法的基础上，利用关系数据库管理系统的强大功能和SQL语言操作简单，效率高的特点，提出了基于SQL的Apriori算法。该算法实现简单快速，可有效缩小扫描数据库的大小。将该算法应用于经过数据预处理的Web日志文件数据库，实验结果显示谊算法是有效的。     

基于Web日志的频繁访问页面挖掘研究

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.在经典Apriori算法基础上给出了基于SQL的Apriori算法.对Web日志挖掘进行数据预处理的基础上,利用算法挖掘最大频繁访问页面集.实验结果表明算法的效率较好,并有助于促进网站的建设.     

基于加权关联规则的个性化推荐研究

关联规则是个性化推荐系统中最重要的技术手段之一.传统的基于关联规则的个性化推荐认为,每个项目都具有相同的重要性,在实际应用中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法.在实验中采用网页被用户选择的频率作为权重值,在个性化推荐系统中对该算法进行了实现.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.     

基于DHP的频繁遍历路径挖掘算法

大量的候选项集是挖掘路径遍历模式中的主要问题.针对这个问题,提出了基于DHP算法的路径遍历算法,通过使用哈希技术在产生侯选项集时删除不满足条件的项目,这种方法特别是在产生候选2-项目时效率非常高,这样很好的解决了整个处理过程的性能瓶颈.另外,使用了整枝技术使事务数据库的大小在每次扫描后迅速减小.实验结果表明,基于DHP的频繁遍历路径算法在挖掘频繁项目集时是有效的.