考虑风速差异性时风电场无功调节能力分析

为优化风电场无功电压控制方案,需要考虑风速差异性及风速预测误差对风电场无功调节能力的影响。提出一种计及风速差异性时风电场无功调节能力的统计分析方法,并量化分析风速差异性和风速预测误差对风电场无功调节范围影响。最后通过算例验证了该方法的有效性。     

基于调控云的网络分析服务架构

为解决网络分析应用在多级调度分级部署、数据共享困难、多用户多需求支撑能力不足和应用计算准确度待提升等问题,提出了基于调控云的网络分析应用服务模式:应用的统一服务和电网数据的全网共享。基于调控云的虚拟资源和公共组件,研究了电网数据信息结构构建、网络分析应用计算服务封装、分布式事务管理的设计方法。以状态估计、调度员潮流和静态安全分析为例,阐述了一套服务多用户按需使用的计算服务流程和应用模式。     

多级智能电网调控系统集中运维模式的探讨

各级智能电网调度控制系统的推广应用对系统运维工作提出了新的要求,亟待转变当前分散式运维模式,建立集中运维工作标准化流程,实现全系统运维的集约化、自动化和互助化。分析了运维的现状和集中运维的必要性,提出全系统集中运维的功能架构、安全防护、标准化流程和技术实施方案,探讨了集中运维模式的关键技术。目前智能电网调度控制系统集中运维中心建成投运,验证了集中运维模式能够有效提升系统运行稳定性和安全性。     

基于改进ReliefF的无监督特征选择方法

针对特征选择中存在数据缺乏类别信息的问题,提出一种新型的基于改进ReliefF的无监督特征选择方法UFS-IR.由于ReliefF类算法存在小类样本抽样概率低、无法删除冗余特征的缺陷,该方法以DBSCAN聚类算法指导分类,通过改进抽样策略,使用调整的余弦相似度度量特征间的相关性作为去冗余的凭据.实验表明UFS-IR可以有效缩减数据维度的同时保证特征子集的最大相关最小冗余性,具有很好的性能.