低对称晶体YCa_4O(BO_3)_3电光系数的测量

用于涉法测量了低对称晶体YCa4O(BO3)3的全部电光系数,为了分离测量交叉电光系数γ51, γ53, γ42,和 γ62,采用了新的样品趋向,测量结果为:γ11=0.6, γ21=0.4, γ31=0.3, γ13=0.3, γ23=0.2, γ33=2.26, γ51=0.9, γ11=0.6, γ11=0.6, γ53=4.1, γ42=0.8, γ62=0.4×10-12m/V。     

五磷酸钕(NdPP)晶体铁弹畴的特征

本文总结了五磷酸钕晶体中存在的各种铁弹畴的形态特征。用光学法和X射线形貌术研究了铁弹畴壁,指出它是具有一定宽度的面缺陷。计算了它对晶体双折射率梯度的影响,讨论了微型畴的成因,并研究了铁弹畴壁对激光输出能量的影响,指出使用时应选择c向激光棒。     

一种基于目标属性特征的多假设关联算法

低时间分辨率遥感成像观测使得合适的目标运动模型难以建立，目标的运动状态变量无法准确估计，造成基于Kalman滤波等运动状态估计算法的经典多目标关联算法不再适用。该文针对该问题提出了一种基于目标属性特征的多假设关联算法，以目标的属性特征作为关联的基本参量，衡量观测到航迹的匹配程度。仿真实验结果证明，该算法对基于低时间分辨率遥感图像的机动目标关联问题具有适用性。     

直线特征立体匹配中的不确定性问题

直线特征断裂和提取不完整、过提取是直线特征提取结果中常见的不确定性问题,是影响直线特征立体匹配结果的关键因素.提出一种以边缘检测结果为依据定量描述这些小确定性的方法,依据已提取直线特征延长线附近边缘点分布,定义直线特征端点定位的概率密度函数,以单条直线特征的不确定性描述为基础,计算断裂直线特征编组假设的可靠性测度,进而计算用于衡量立体图像中任意两条直线特征匹配假设可靠性的核线约束测度和灰度相似性测度.应用真实遥感立体图像,对比已有方法,结果证明了本文方法能够有效提高直线特征匹配结果对于两类直线特征提取不确定性问题的抑制能力.     

一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法

本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题.该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩作为不变描述子;其次,通过组合仿射不变矩的最小距离准则和行、列匹配概率系数算法获得一个候选匹配区域特征集,运用穷举策略从中得到三个最好的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标计算仿射变换模型参数的初始值;最后,根据空间一致性检测获得所有正确的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标和最小二乘算法估计最优的仿射变换模型参数.仿真和实际图像数据的配准实验和对比实验结果表明本文方法具有较高的可靠性和配准精度.     

高分辨率人造目标影像中伪直线剔除方法

高分辨率影像中的伪直线是人造目标提取过程中增加计算复杂性和降低提取结果可靠性的一个主要因素。针对现有基于边缘检测的直线提取算法不能有效剔除伪直线的缺点,提出了一种可行的方法用来剔除伪直线。该方法体现在直线提取的两个不同阶段：一是在边缘点编组前,通过引入12个过滤模板来剔除部分编组过程中可能拟合成伪直线的边缘点;二是对于已提取出来的每条直线,依据它们两侧邻域图像的灰度分布特性来判定直线的真伪。大量实验结果表明,该方法能够有效剔除由图像噪声或不规则天然地物拟合得到的绝大部分伪直线,而几乎不影响提取对应人造目标的真直线。     

RbTiOAsO4(RTA)晶体的电光性能

测量了ＲｂＴｉＯＡｓＯ４（ＲＴＡ）晶体的电光系数、介电常数和交流电导率,结果为：电光系数γ１３＝１０．８,γ２３＝１７．３,γ３３＝４０．０,γ５１＝１２．３,γ４２＝１４．６ｐｍ／Ｖ;介电常数ε１１＝ε２２＝１２,ε３３＝２１;交流电导率σｃ＝３．６×１０－８ｓ／ｃｍ。结果表明ＲＴＡ晶体波导调制器的品质因子ｎ７γ２／ε比ＫＴＰ晶体高１５％,但是其交流电导率比ＫＴＰ晶体小了两个数量级。这些性能使ＲＴＡ晶体有希望应用于波导调制器和其它电光器件。     

用于物联网的温湿度智能台灯

基于MCU ESP8266设计了一种具有物联网温湿度结点功能的智能台灯,以MCU ESP8266为核心控制器,分别利用了数字温湿度计DHT11采集温湿度,使用OLED128*64显示结点信息,实现外设控制与数据交互。同时通过Httpserver和按键作为人机交互接口。本文设计并制作出一种花朵外观的具有物联网温湿度结点功能的智能台灯。     

建筑物三维重建方法综述

建筑物三维重建的最终目的是高精度、全自动、逼真地生成建筑物的三维模型,它是涉及摄影测量与遥感、计算机视觉、计算机图形学和模式识别等领域的一个热点问题。从建筑物检测、三维模型重建以及模型可视效果增强等3个方面出发总结了现有解决该问题的方法,并从自动化程度、适用范围、复杂性等方面对一些代表性的方法进行了对比分析。最后根据当前的研究现状和应用需求,提出了若干个开放性问题和一些可能的解决途径。
     

基于空间关系一致性的图像自动配准方法

提出了一种基于空间关系一致性的图像自动配准方法,处理具有全局仿射变换的图像配准问题.首先利用Mcan-shift算法和区域标记算法从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元;然后采用高斯函数平滑后的区域特征重心点坐标之间的欧式距离描述匹配特征的空间关系一致性,从而定义一个以匹配矩阵为自变量的空间关系一致性度量函数,使它在两幅图像的最佳配准位置达到最大值,将图像配准问题转化为一个最优化问题;最后利用一个局部选代优化算法求解.高斯函数的方差是度量函数中惟一的预设参数,但它对优化求解的结果基本没有影响,在实际中容易设定,保证了方法的自动性、稳健性和适应性.实际图像的实验结果表明本文方法能有效解决具有全局仿射变换的图像配准问题.