复合顶板锚杆支护方法研究

通过研究锚杆作用机理和顶板破坏机理,提出一种通过不同长度锚杆、锚索联合锚固叠加形成的叠加支护理论,以解决复合顶板的支护难题,并通过实际应用说明了叠加支护的优越性。     

基于.NET的DRP系统设计与研究

DRP（分销资源计划）系统使企业能够及时把握渠道信息，为企业的业务经营及与商务伙伴的合作提供了一种全新的模式。文中使用MVC设计模式并采用iBATIS作为持久层框架，设计了基于微软．NET平台的面向中小型企业的DRP系统，并对该系统的主要功能模块、关健技术及实现方法进行了论述。     

融合选择提取与子类聚类的快速Shapelet发现算法

基于Shapelet的时间序列分类算法具有可解释性,且分类准确率高、分类速度快.在这些算法中,Shapelet学习算法不依赖于单一分类器,能够学习出不在原始时间序列中的Shapelet,可以取得较高的分类准确率,同时还可以保证Shapelet发现和分类器构建同时完成;但如果产生的Shapelet过多,会增加依赖参数,导致训练时间太长,分类速度低,动态更新困难,且相似重复的Shapelet会降低分类的可解释性.提出一种选择性提取方法,用于更精准地选择Shapelet候选集,并改变学习方法以加速Shapelet学习过程;方法中提出了两个优化策略,通过对原始训练集采用时间序列聚类,可以得到原始时间序列中没有的Shapelet,同时在选择性提取算法中加入投票机制,以解决产生Shapelet过多的问题.实验表明,该算法在保持较高准确率的同时,可以显著地提高训练速度.